微软大名鼎鼎的“改名部”又出手了，而这次的目标，则是如今被其捧在手心里的AI业务。数天前，微软方面推出了面向个人用户的高级订阅服务Copilot Pro。在这一新服务中有用户发现，微软将基于OpenAI DALL-E模型的图像生成工具换了新名字，从此前的Bing Image Creator（必应图像创建者）变为Image Creator from Designer。
算上微软去年11月中旬将Bing Chat及其企业高级版Bing Chat for Enterprise更名为Copilot之后，Bing几乎已经彻底从其目前现有的AI产品中消失了。毫无疑问，这是一个很有趣的变化，因为就在一年之前，微软方面还在大张旗鼓将ChatGPT整合到自己的产品线时，所选择的“基座”正是Bing。换而言之，在微软AI蓝图中当了一年主角的Bing，突然就变得“无戏可演”了。
此前在2023年2月，OpenAI背后的金主微软广发英雄帖，用一场闭门媒体发布会的方式宣告将推出集成ChatGPT的New Bing搜索服务。新版Bing带有一个扩展的聊天框口，在ChatGPT的帮助下，可以根据用户的搜索内容给出一个完整的解答或方案建议，以解决用户更复杂、更个性化的需求，甚至还能帮助用户激发灵感，生成内容来帮助编写电子邮件、制定行程、准备面试、创建答案等。
用当时微软CEO纳德拉的话来说，“Bing将开启搜索的新篇章，成为未来搜索的新范式，快速创新即将到来”。借助ChatGPT，微软为古老的搜索引擎打造了一个全新范式，将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验，并将其称之为“copilot for the web”。
在外界看来，彼时微软之所以如此激进地将AI赋能搜索引擎，是因为长期以来在这一领域被谷歌碾压，因此希望借助ChatGPT来帮助Bing打一场翻身仗。
传统搜索引擎的运行模式无外乎是用户输入关键词，搜索引擎在索引数据库中筛选匹配关键词的结果，并为用户排序出关联度从高到低的链接。因此搜索引擎的本质，是基于用户输入内容来“推荐”结果，但最终哪一个网页被打开的决定权在用户手中。并且传统搜索引擎是以关键词为核心，用户给出的关键词与需求契合度越高，搜索引擎反馈的信息就会越精准。
所以传统搜索引擎给出的信息能否满足用户的需求，完全要看用户能否给出精准的关键词，而整合了AI的搜索引擎则不止于提供信息，还有整合信息和提炼内容的能力，能够更好地应对开放式问题。AI搜索不再要求用户有精准描绘问题的能力，只需要有一个模糊的需求，就能在不断对话的过程中逐渐“号准”用户的需求，并且其“链接—回答—追问”的信息呈现方式，也更契合当下用户的使用习惯。
如果说传统搜索提供给用户的是海量的“信息”，那么AI搜索就有能力为用户提供“知识”。相较之下，以往搜索引擎只是内容的搬运工，用户还需自行挑选出合适的答案，AI搜索则是搜索已有信息再进行创作。相比传统搜索引擎有输入、检索、整理、给出结果这四步，AI搜索就直接跳过了中间两个步骤，实现了从输入到给出结果这个新的搜索方式，实现了即时满足用户需求，并且会给出链接来提高可信度。
到了去年5月，微软方面又为New Bing带来了新的升级，推出基于GPT-4的Bing Chat，使得一众没有订阅ChatGPT Plus的用户也体验到了当时最强大的AI大模型。
既然如此，为什么Bing突然就“失宠”了呢？答案当然是挟AI搜索而来的New Bing，并没有能够重塑搜索引擎市场的格局，它的表现也没有得到微软的认可。
微软当初之所以要用AI来为Bing赋能，搜索引擎广告市场的巨大价值无疑是关键。在微软此前的财报电话会议上，CFO Phil Ockenden就曾透露，“在搜索广告市场每增加1个百分点，我们的广告业务就能获得额外20亿美元的收入”。也就是说，在搜索引擎市场获取更高的份额，将直接让微软的广告业务获得显著增长。
可遗憾的是，New Bing没能从谷歌手中抢下更多的市场份额。根据美国网站流量统计服务商Statcounter公布的统计数据，2023年2月Bing在全球市场的份额是3.03%，在一年时间过去后，到目前为止，其市场份额仅仅只是达到了3.4%。唯一可圈可点的是，过去一年在美国搜索引擎市场，Bing的份额从6.7%升至7.7%。更让微软有些尴尬的是，自Bing亮相以来，其在美国市场的份额就一直在6%~7%徘徊。
更让人玩味的是，在2023年3月，经过一个月时间的发酵后，微软方面曾宣称Bing的月活跃用户突破1亿大关，然后就再也没有公布过关于这款产品的用户数据。等于说折腾了大半年时间，即使有着ChatGPT、GPT-4的加持，以及微软在Windows 11上几乎是无孔不入的推介，Bing的市场份额也几乎没有什么波动。
ROI不及预期的情况下，Bing的边缘化自然也就不那么令人感到奇怪了。不过，为什么曾被寄予厚望的AI搜索没能改变Bing的命运呢？答案或许是AI搜索本身目前只是个半成品，还做不到读懂用户的所思所想，就导致除非用户精通提示词工程、懂得诱导AI的技巧，才能发挥AI搜索综合上下文提供基于事实的意见的能力，普通用户使用New Bing则往往只会生成一个十分简略的内容，参考价值也极低。
现阶段的AI搜索似乎真的就只是“AI+搜索”，其AI特质主要体现在用AI为搜索结果生成摘要，距离大家想象中集知识的发现、处理、分析和重新组织为一体的个人智能助理，还有着明显的差距。因此没有太多颠覆性的New Bing想要从谷歌搜索手中抢夺用户，自然也就不太现实了。
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