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金三银四，2019年春招尘埃落定。
紧接着6月，秋招提前批也将打响，神仙打架，菜鸟围观。又有一大波“社畜”袭来。
不过，同畜不同命。
据Boss直聘研究院发布的2019Q1人才吸引力报告，2019第一季度平均招聘薪资最⾼岗位接近4W！排名前15的职位几乎都是高级技术岗。推荐算法稳居榜首，其他各类AI岗位紧随其后。
Boss直聘研究院《2019一季度人才吸引力报告》
职场的选择，考虑几个因素：薪资福利、技能增长、职场提升、稳定性、公司影响力以及工作强度等。没有公司能面面俱到，但这6大因素，占比高者得人心。
去大厂岁月静好还是去小厂拼搏暴富？AI时代的斜杠青年有了新选择。
根据猎萝卜平台2018年求职数据显示，ABCD轮融资的初创公司，其offer成功率在15%左右，而上市公司仅有9.3%。
图表来源：猎萝卜
（不同轮次公司算法offer成功率=不同轮次公司已成交的算法offer数/不同轮次公司发布的算法职位数）
在快速发展的AI领域，BAT光环渐弱，独角兽公司成为求职者的新宠。有以下几点原因：
一、独角兽企业正处于高速发展期。这些企业的核心服务和产品已经得到市场的认可，通过不断融资，以抢占市场份额，扩大公司规模。有突出贡献的员工往往能得到迅速提升。
二、就薪资而言，扩张期的独角兽更注重人才招揽。独角兽公司的薪资与行业寡头基本持平。以旷视科技为例，开出50W+薪资急招985博士researcher，薪资超过百度，与谷歌微软华为不相上下。
此外，合伙人制度大大吸引了一大批具有冒险和开创精神的年轻人。公司授予员工期权，以未来收益构建命运共同体，以此激励和稳定员工团队。福利不够薪资来凑，薪资不够，股权来凑。
三、在个人技能方面，独角兽公司目前的重点仍在核心领域的技术深耕，致力于将技术和产品的研究做到极致，更易于突破和创新。
四、就企业团队而言，这类公司往往孵化于高校研究所，可以直接对接各个高校的科研人才。如云从、寒武纪孵化于中国科学院背景，旷视科技三位创始人印奇、唐文斌、杨沐都是清华大学顶级计算机科学专业。
此外，创始团队多是从微软、谷歌、BAT跳槽而来的CTO，与行业大牛共同造梦，对有才华的年轻研究人员而言，更具吸引力。
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独角兽公司赋予求职者更快的提升空间，这对有明确职业目标和宏大职业远见的青年而言，是最激烈和荣耀的战场。
人才向中小型企业的流入，一方面与BAT的人才结构调整密不可分，另一方面也显现了AI创新时代初创企业的强大活力。
在BAT调整人才结构的当下，如果不能“一发入魂”，转战相对有前景的独角兽公司是相当不错的选择。
AI岗位延续着18年的热浪。不过与以往不同的是，今年春招BAT等大厂不再友好。
据Boss直聘研究院发布的2019Q1人才吸引力报告，2019年第一季度，小微企业及中型企业环比增长都在35%左右，而大型企业在春招季涨幅平稳，人才需求增长率仅为15.3%。
中小型企业在互联网寒冬下杀出一条血路寻求盟友，然而受市场不稳定性影响，求职者仍偏向于向大厂寻求庇护。进入稳定期的大厂调整人才结构，需求紧缩，不少求职者明明白白地当了“分母”。
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于是坊间“算法寒冬”的言论甚嚣尘上。算法岗“供过于求”的原因有二：一是大厂人才结构调整，企业产品研发步入攻坚期，需要更多高质量的创新技术人才。
二是舆论鼓噪AI岗，人才扎堆搞算法。近年来，有些数学背景的学生都在火速转岗算法。这部分“斜杠青年”分为两种，极少数凭借高智商和学习能力成功转型，大多数工程技能薄弱，满嘴跑火车，天天写bug。这些人往往是MOOC的重度用户，以为看看cs229、cs231就能成功“变形”。事实上，科研型的高端人才百万难求，更不可能“全民皆兵”。
据Hulu团队相关负责人表示，2018年清华现场秋招，算法团队的简历录用比为350：1，足见算法岗位竞争之激烈。
BAT等大厂在简历筛选时，往往遵循以下几个标签：顶会论文，国内外相关竞赛成绩前几、本硕c9、 本硕985。科研实力逐渐成为算法校招岗的重要指标，以百度为例，求职者中本科占比 3.18% 硕士 93.78% 博士占比仅 3.05%。
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不少公司的负责人表示：AI算法简历爆仓，供大于需。相较之下工程岗门可罗雀。而公司的软件研发、开发测试等工程岗位的需求量往往是算法岗的二至三倍。
无论是算法还是工程岗，都依赖于工程能力，会干活能搬砖才是硬道理。
求职者应明确自身的技术实力和擅长领域，清楚业内人工智能产业链和具体企业的技术应用。
企业内部的AI人才成金字塔式分布。稳坐铁王座的非核心科学家和工程师莫属。科学家负责开合脑洞，工程师则在百亿级别的数据上进行快速深度学习的训练，加速技术落地。这就是神秘的AI research组。
其次是算法人才，将顶层理论通过算法和代码实现，为下层搬砖群众提供训练模型。与算法人才不相上下的是应用人才，负责产品落地，是市场的弄潮儿。最后是普通组的工程师们，在第一线做着数据和代码的搬运工。
AI人才的市场需求一直且将持续呈爆发式增长。然而事实上拉动需求指数的是金字塔的二三层，即算法和深度学习的高阶人才。
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就技术而言，除基础的算力外，人工智能的技术主要集中在语音识别、计算机视觉和自然语言处理这三大领域。基于此，行业内引申出更为丰富的技术应用。根据清华大学的《中国人工智能发展报告》数据显示，目前国内的企业大部分仍集中在智能机器人、智能驾驶、无人机等终端产品市场，AI+的各类场景应用还需更多的应用型人才挑起大梁。
清华大学 |《中国人工智能发展报告》
在企业方面，目前存在两类模式，一是综合多元模式，例如，BAT等大部头属于综合性开发公司，涉足多个领域，偏向于AI技术对已有产品的更新升级。有钱有人有数据有平台。
德勤-中国人工智能产业白皮书2018
（国内AI企业的技术应用及专注领域）
二是垂直一元产业，如术业有专攻”的AI独角兽。公司业务和技术细分到具体领域：科大讯飞专注语音识别、商汤旷视专注图像。这几家涨势迅猛，轮轮融资。
关于求职卖身大小厂，表面上似乎是一个简单的选择题，实则只有少数实力派才有选择的余地。个人要根据自己的实力和目标找到最合适的目标企业。
AI是一个依靠强技术驱动的新时代。技术为大小公司提供了平等竞争的机会。“大厂螺丝钉，小厂顶梁柱”的说法在快速变革的时代已经不适用了。在未来，企业更需要有产品思维和技术背景的综合性人才。无论身处哪一类型的公司，如果不能保持开放学习，不断进取的态度，小厂的螺丝更难拧。
参考资料：
1.清华大学中国科技政策研究中心《中国人工智能发展报告2018》
2.Boss直聘·研究院《人才吸引力报告2019第一季度》
3.德勤《中国人工智能产业白皮书2018》
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