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文 全天候科技 徐志成
前几天，在北京，五个知名互联网公司的资深HR和猎头被要求在3700万份简历中，以最快的速度筛选出与招聘职位需求最匹配的简历。
这是一场比赛。当然，参赛的HR们还有一个特别的竞争对手——猎聘机器人。
猎聘人机大战现场图
最终，专家评审团从职能匹配度、技能匹配度、行业匹配度、薪资匹配度、学历匹配度、地区匹配度等六个维度对参赛选手的匹配结果进行打分。
人类又会败给机器人吗？
并没有。这一次，人类选手以平均分18.96的成绩胜出，领先猎聘机器人0.36分。
这场“人机大战”的主办者和猎聘机器人的开发者是猎聘网，它是一家互联网招聘平台。猎聘网称，这次举办人机大战的目的，并不是仅限于在人类和AI机器人之间决出胜负，而是要对比两者的优劣所在，以改进其机器人的性能和对人的服务。
猎聘网CEO戴科彬认为，“大数据和AI是招聘行业最有前景的发展方向，也是整个时代的发展趋势。”从2016年开始，猎聘网就在其平台的一些功能中植入了AI机器人。
猎聘网对AI的冲动只是全球招聘业的一个缩影。同样在2016年，日本高端人才招聘网站BizReach就与雅虎和美国客户管理平台salesforce.com合作，宣布将开发人工智能，通过收集员工的工作数据，完成招聘、员工评价和分配工作岗位等任务。
2016年，日本第一，全球排名第二的人力资源集团Recruit 已经开始在人工智能方面砸下重金，挖了Google的人工智能专家，在硅谷设立了研发中心，期望借力AI在2020年成为全球HR领域的No. 1。
互联网巨头谷歌、IBM等也对 AI+ 招聘产生了兴趣。今年6月份，谷歌推出求职搜索引擎，帮助求职者搜索到所有主要招聘网站的职位信息，提高其求职效率。
除了招聘和互联网业的巨头，AI+招聘也正在成为创投人士摩拳擦掌布局的热点。
对于今年6-7月份的应届毕业生招聘季，英网股份并没有投入太多精力，而是把人力大量投入到人工智能+大数据的研发上，目前其三分之二的员工都在研发团队，从事大数据跟智能机器人的研发。
英网股份是山东最大的互联网招聘平台，其CEO初殿松认为，在现实招聘过程中，大部分的人才结构中处于中端，并不需要HR有着特定的行业知识、人脉资源和对公司的理解，这一块存在被AI代替的空间，最终实现更有效的人岗匹配。
而从事招聘行业服务的赵欧伦，如今已经在AI+招聘这个方向上创业2年了。2015年6月，赵欧伦创办了Moka，这是一款基于 SaaS 的招聘管理系统。
Moka CEO赵欧伦
赵欧伦告诉全天候科技，“回国后，一开始我并没有创业的想法。只是有一次想与芝麻信用方面交流，但发现蚂蚁金服竟没有自己的招聘官网，而在美国再小的公司都会有自己的招聘官网。”这让他觉得不可思议。
带着这份好奇，赵欧伦去探访了八、九家公司的HR。 赵欧伦印象最深的一次是，他看到一个HR给候选人打了1小时左右的电话，介绍完一大堆细节后，还要再去做一些手工的记录，然后进行再次筛选。
在等了一两小时后，赵欧伦对这位HR的约谈并没有成功。原因很简单：他实在是忙的抽不开身。不过给他丢下了一句话——“你是否做一款产品帮我取代这复杂的手动流程？”
这句话让赵欧伦记在了心里。2016年9月，Moka发布了智能化的招聘CRM产品，它基于AI的深度学习、大数据换算等技术帮助企业HR部门打破常规落后的表格工具，建立更加科学规范的招聘流程。
Moka成立不久就拿到了峰瑞资本660万元天使轮投资。在国外，人工智能相关的招聘项目也正受到VC的青睐。去年11月，美国人工智能招聘平台 untapt 完成200 万美元 的B 轮融资，untapt 是一家依靠人工智能技术驱动的招聘平台，主要挖掘金融科技领域里的优秀人才。
不过，对于国内的AI热潮，猎聘网CEO戴科彬曾有过这样的表述：“从2016年底到2017年初，如果你说话时口里不带着大数据，显得你多少有点不合群；2017年上半年，很多人连AI是什么都不知道，嘴里就挂着这个词到处讲。”
当全天候科技作者把一篇关于AI或将让HR下岗的文章分享给做HR的朋友王敏时，她反应有点激动。“这是一个超赞的工具，HR的职能可能会变化”王敏说，“但是，机器不可能取代人工”。
在王敏看来，人工智能可以优化简历搜索等流程，但它不能取代的是HR对求职者的面试、了解和软性的判断。
在今年举办的中国人才发展高峰论坛上，百度副总裁刘辉做了题为“AI与人力资源管理的变革”演讲，他认为，人力资源的工作有很多，将来大部分的“人事”“工作，和“六个模块”（人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理）的工作，都会被人工智能的方法和机器的方法来取代，但这不意味着HR会被取代，而是意味着HR会变成更加聪明的人、更加厉害的人。
百度副总裁刘辉
从实践来看，在不久前的那场“人机大战“中，猎聘机器人在搜索简历的时间上已经堪称“秒杀人类”。完成整个比赛事项，机器人只用了 0.0152秒；人类选手平均费时16分11秒，AI机器人的速度是人类的63882倍。在职位匹配度、地区匹配度上，机器人也完胜人类；而在技能匹配度上，机器人跟人类打了个平手。
现阶段来说，基于人工智能的招聘技术，目前主要还是体现在大数据的换算、人才岗位的匹配以及部分的人机交互面试上。有分析师指出，基于存量的数据以及计算能力，做到高效的人岗匹配，具有极高的市场价值，因为招聘市场足够大，痛点一直长期存在。，但真正动态和情感交互的深度过程目前招聘机器人还做不到。
在猎上网CEO辛小蝶看来，人工智能技术目前在招聘领域还太先进，“它就像一个法拉利的引擎，我们人力资源这个行业目前就是个QQ汽车的底盘，很难承载”辛小蝶告诉全天候科技，整个行业的服务基础设施还需要进一步的优化和构建。
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