作者|进化君
出品|智能进化论
导读：
短短2年内，四名清华学霸闪电般完成了一家AI芯片公司的创立、多轮融资以及被收购的全部创业周期，不过他们的创业并未结束。
在AI芯片商业落地周期不明朗、巨额的研发投入与超长的回报周期等客观条件下，深鉴科技为自己选择了一个更广阔的舞台，也不失为主动的选择。
高速发展中的深鉴突然被赛灵思收购，其实是一种水到渠成。
Takeaway Points:
· 深鉴科技与赛灵思一向合作紧密，对深鉴创始人和核心团队来说，被收购更像是接入更大的平台继续创业
· 深鉴的人才、技术与专利应该是赛灵思最看重的
· 除了资金和技术支持，客户资源和海外市场机会是深鉴最需要的
正文：
7月18日，国内AI芯片独角兽企业深鉴科技被全球第一大FPGA厂商赛灵思（Xilinx）收购，具体金额未官方透露。但据业内传闻，此次收购的价格可能在3-4亿美元左右，大大低于深鉴超过10亿美元独角兽级别的估值。
业界评论称此次收购预示着AI芯片整合大幕即将拉开。其实，全球范围内AI芯片产业的兼并整合一直没断。从英特尔收购FPGA厂商Altera、AI芯片企业Nervana、自动驾驶芯片企业Mobileye，到高通收购恩智浦等等。不同的是，这次的主角之一是深鉴科技，第一家进入整合大潮的中国AI芯片独角兽。
2016年3月正式成立的深鉴科技由四名清华背景的年轻学子联合创立，创始人兼CEO姚颂今年只有26岁。深鉴科技在2年内快速完成3轮融资，总融资规模超过1亿美元，估值超过10亿美元。
如果用标题党的表述，深鉴科技是一个典型的"90后学霸创业两年成独角兽并成功变现数亿美元"的故事。让故事更具吸引力的是，深鉴选择的赛道是高难度的核心硬科技领域——AI芯片。
深鉴科技四位创始人（从左至右）：韩松、姚颂、汪玉、单羿
四位创始人年龄跨越80、90后，却个个都是清华学霸。
CEO姚颂和CTO单羿都是联合创始人汪玉教授的学生，单羿还是汪玉带出的第一个博士生。韩松是姚颂的清华学长，后去斯坦福大学电子工程读博士，现任深鉴科技首席科学家。因为创建深鉴科技，姚颂曾入选2017福布斯中国30位30岁以下精英榜。
深鉴的核心技术是神经网络压缩（deep compression，去掉神经网络模型中的冗余部分，降低模型存储空间需求、降低运维成本）、网络剪枝（pruning）、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发和神经网络系统优化。
借势深度学习飞速突破的历史契机，深鉴凭借自研技术实力，在2年时间内闪电般完成一个从创立公司、三轮融资、成为独角兽、被收购这样一个完整的创业周期。
据悉，收购完成后，深鉴科技将被纳入赛灵思大中华区，创始人与核心团队将继续留在深鉴科技北京办公地点从事相关技术研发工作。
CEO姚颂表示，"双方携手，将为中国以及全球的合作伙伴提供更先进的机器学习借鉴方案与更好的支持！"
那么，是什么促成了这桩收购的达成，从赛灵思和深鉴的各自所得也许可以略知一二。
FPGA（现场可编程门阵列）是英特尔等芯片巨头近年来大力投入的技术方向，其在成本和功耗上对GPU有着显著优势。自2015年，英特尔收购FPGA厂商Altera后，赛灵思成为全球第一大FPGA芯片企业。根据赛灵思2018年第一季度财报，一季度营收6.73亿美元、毛利率为70.73%。
相比之下，英特尔2018年第一季度营收达到161亿美元，PSG（可编程事业群）营收达到4.9亿美元。虽然和英特尔等大厂在总体营收体量上相去甚远，但在FPGA垂直领域，赛灵思还是第一。
在收购之前，赛灵思不仅是深鉴的早期投资方，还是紧密的技术和战略合作伙伴。
2016年OpenPOWER峰会上，赛灵思关于深度学习处理器的新方法介绍中，有关技术的部分大多来自深鉴科技。
2017年5月，当深鉴科技成为FPGA2017会议最佳论文奖的唯一获得者之后，赛灵思不久便宣布成为深鉴A轮融资的领投方之一。
2017年，深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构的 DPU 产品，都是基于赛灵思 FPGA 器件。
据雷锋网报道，此次收购后，深鉴科技的核心团队要锁四年。也就是说，深鉴的核心人才、技术将在相当长时间内继续服务赛灵思。此外，深鉴在"神经网络压缩"、"神经网络剪裁"方面积累的专利资本，也是赛灵思看重的重要资源。
A+轮被收购处在比较早期，但深鉴已经快速实现了初步的商业落地。成立一年多后，深鉴科技的解决方案已经快速在安防、数据中心等场景下实现商业应用。
智能安防业务是深鉴科技最核心的收入来源。2017年10月，姚颂曾表示深鉴科技当时大约70%的营收来自于安防，剩下来自于数据中心。2017新品发布会，深鉴共发布了6款最新产品，其中四款应用于安防领域。由于安防市场体量大，商业模式比较成熟，是AI企业首选的商业落地场景。
据36氪报道，深鉴于2017年12月寻求B轮融资，但此后又逐渐开始婉拒投资方，表明其战略路径已经悄然发生变化。
这种变化可能一方面根植于深鉴对自身的定位。
对于公司的定位，深鉴科技CEO姚颂曾表示："深鉴科技是一个深度学习解决方案的提供商，而非一家只是卖芯片的公司。" 深鉴科技一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，已推出数款DPU 硬件产品，包括人脸检测识别、人脸分析、高清视频的实时视频结构化等。
系统解决方案，以及深鉴面向AI异构计算平台DPU自主研发的原创深度学习SDK的快速落地，都需要借助大规模市场和客户资源，也许需要与赛灵思实现更深层次的融合。
此前，深鉴科技联合创始人汪玉接受媒体采访时表示，赛灵思作为全球第一大 FPGA 厂商，为深鉴科技提供的不仅仅是资金和技术支持，更是诸多潜在的客户资源和海外市场机会。
另一方面，不管在端侧还是云侧，AI芯片还远没有跨过大规模技术商业落地这道门槛。AI芯片资金投入回报期、研发流片周期长，加上CPU、GPU、FPGA等不同技术架构力量的博弈，任何变量都可能导致市场提前洗牌。
姚颂此前曾表示过，"如果只是单独做一个芯片公司，风险非常高。因为周期比较长，资金消耗大，只有从一个单纯的芯片走到一个系统，再到一个解决方案，公司的前景才会更广阔一些。"
不少业内人士表示，近两年AI芯片热潮之后，也许在2020年前后，则将会出现一批出局者，市场面临一轮行业洗牌。为了应对未来不确定的技术迭代、产业应用的变局，深鉴选择了先下手为强。
拥有核心技术的AI初创公司选择与拥有资源和全球市场的大厂强强联合，优势互补的同时继续强化核心技术，也是应对纷乱变化市场时一种落袋为安的主动选择。
也许要放在一个长期的时间跨度来看，才能判断加入赛灵思是不是深鉴最好的选择。
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