【大河财立方 记者 杨霄 实习生 王宇】1月24日，在京举行的长江商学院EMBA至诚讲坛活动上，三六零集团（以下简称360）创始人周鸿祎表达了对中国AI大模型发展方向是产业化、垂直化。他称，千亿级参数规模的公有大模型无法直接在企业级场景落地。国内科技企业应转向训练专业、垂直的大模型，使之性价比更高，更适用于企业级场景，才能更快被国内各经济产业接纳和使用。
2024年是中国AI大模型应用规模化实践的起点。当日举行的讲坛活动，以“企业如何拥抱AI”为题，邀请了国内多位知名科技企业家参与，面向企业家、创业者、管理者分享自己的大模型技术和产业发展观。
周鸿祎的观点简洁清晰。他称，过往两年，国内各类AI大模型批量入市，今年已进入全面实战化周期，但目前，各家AI大模型产品服务与市场需方适配度似乎并不够好。这是因为，公有大模型无法直接在企业级场景落地，公有大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等。
“中国大模型的发展方向是产业化、垂直化。”周鸿祎打比方说，假设千亿级参数规模的大模型是十项全能运动员，但企业方的需求只有其中一项或两项，这相当于百亿级参数规模的大模型。那么，是企业方该为十项全能运动员买单，还是继续等待专业垂类运动员入场？
在周鸿祎看来，千亿大模型是“通才”，但是在单项技能上，经过专业训练的垂直大模型只强不弱。因此，在千亿级参数规模的大模型的基础上，“蒸馏”出来的百亿大模型，并结合企业“暗知识”，经过垂直训练，才能深入企业级场景，满足企业需求。
当日在现场，长江商学院教授孙天澍对周鸿祎提问：对于大模型的落地，企业应该如何兼顾场景与数据可行性？
周鸿祎答，企业用AI不能太冒进，要从众多场景中筛选出既有数据、知识，容错度又相对较高的场景，以此入手进行AI化改造。
他一并给出了企业落地大模型的四点建议：首先，需要领导带头，人人普惠，大模型是“一把手工程”，领导既要重视，更要带头；其次，大模型最终要与业务融合，由业务驱动，企业是大模型应用的第一推动力；再次，要坚持“小切口、大纵深”，以大模型收效最大的突破点切入；最后，要先数转，再智改，“数字化做得越充分，大模型的作用就发挥得越彻底”。
见习编辑:李文玉 | 审校:张翼鹏 | 审核:李震 | 监审:万军伟
关注微信
