保险行业正在面临从规模化到高质量的转型，随着科技的迅猛发展，科技在这个时代已经成为保险行业打破同质化竞争的核心竞争力。同时，科技政策对保险也做出了指示。在2020年8月发布的《推动财产保险业高质量发展三年行动方案（2020—2022年）》中，明确指出支持财产保险公司制定数字化转型战略，利用大数据、云计算、区块链、人工智能等科技手段，对传统保险操作流程进行更新再造，提高数字化、线上化、智能化的建设水平。此外，随着5G、6G时代的来临，联网更加方便，宽带更加迅速，保险科技化势在必行。
在车险理赔行业，科技已经改变了传统的车险理赔流程。从报案、查勘定损、签收审核索赔单证、理算复核的一系列流程都被科技改变，传统的流程发生了翻天覆地的变化。科技让车险理赔更加高效，极大提升科技理赔效率。本篇文章主要剖析车险理赔的各个业务流程，介绍科技是如何重塑小额或单方事故的车险理赔。
过去
一般来说，当交通事故发生之后，保险人应及时向保险公司报案。涉及人伤、物损及第三方责任时，需联系交警来定责。主要的方式是电话、上门、邮件和传真等，电话的方式更加频繁一些。及时报案后，保险公司会对案件进行受理。
现在
如果属于单方轻微事故的车险理赔，可直接联系保险公司进行报案，或通过所属保险公司的报案短信中的链接，点击进入微信小程序，使用AI智能查勘定损自助理赔。
过去
在被保险人报案之后，保险公司的查勘员会立即前往现场进行查验，了解事故的情况和原因。
现在
随着网络技术的发展，可通过两种方式进行快速理赔：
AI智能定损方案通过增强现实技术自助引导用户拍摄，实时进行车损动态扫描，远近、角度、焦距等决定捕捉当前帧的参数都由新的算法进行控制，将帧捕捉的工序全权交给算法，不对用户和理赔员进行苛刻的使用要求。
过去
完成查勘定损、立案查验的流程之后，进行索赔单张审核。
保险人员对被保险人的理赔资料进行初步规范审核，包括单证种类检查及材料视觉清晰度检验。例如理赔申请书、驾驶证、行驶证、交通事故证明、交通事故赔偿调解书等单证种类。电子版单证拍照是否规范、清晰等等。
随后，保险公司再对被保险人进行资料审查，确定保险合同效力性、保险期限有效性、被保赔付范围、索赔人是否有权主张赔付、出险地点是否属于索赔范围。
现在
通过人工智能技术赋能，运用智能图像识别技术，可自动筛选规范理赔资料文件，分类单证。
自动筛选规范理赔资料文件：上传理赔资料到系统中，将资料文档电子化。利用智能识别系统，进行理赔资料规范筛选，自动驳回不合规的资料文件。
单证分类：利用人工智能替代人工分拣工作。不同类型案件需要提交不同种类理赔材料，往往用户自己也不清楚流程，通过人工智能技术，智能识别案件材料的文档类型，自动完成文档材料的分类归集，并返回提交结果。这省略材料提交人工确认步骤，同时最大程度简化用户提交材料过程。
过去
传统的车险理赔模式，为人工进行理算复核，工作人员在提交的所有材料中寻找所需信息，进行汇总理赔。但该方式容易出错、效率低。因此保险公司也会直接将该部分业务外包给第三方公司。
现在
随着人工智能技术的不断成熟，车险智能录入平台逐渐兴起。将已分类、组合的案件导入系统，运用OCR技术完成数据的结构化提取，结合人工简单复核，便可快捷地录入理赔信息。目前相关技术最多能识别107种理赔凭证，提升保险产品的核赔效能70%。即便是理赔链路最长的线下调查案件，平均核赔周期也能从30天缩短至15天。例如，仅医疗发票和医疗清单一项，意健险理赔系统的录入时长可节约24166小时。
人工智能不止赋能高科技行业，同样也能运用在车险理赔中，大大提升车险理赔时效，助力保险企业紧抓弯道超车机会。
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