我们在AI方面所取得的突破性技术，正在影响包括医疗、通信、金融、汽车、机器人、专业视觉等在内的全球各行各业，帮助它们更快、更好、更智能地运营。加入NVIDIA，与我们一起革新行业！
NVIDIA AI专场最新招聘信息如下，我们热忱欢迎优秀的您加入我们。您将有机会解决一些世界上最困难的问题，并发现改善世界各地人们生活质量的前所未有的方法。
01. 深度学习解决方案架构师-电信/互联网/金融/NPN
[岗位标签] 社招
[工作地点] 北京、深圳、上海
[你会做些什么呢]
- 深入理解各个行业的业务需求与应用场景，并致力于将NVIDIA最新的深度学习等解决方案与前沿技术带给我们的客户和合作伙伴
- 帮助他们通过实施NVIDIA技术解决方案来加速AI行业落地，继而提升企业整体运行效率并改善用户体验
[我们希望看到这样的你] 有以下任一经验即可
- 深度学习相关应用经验 (不限算法优化/应用/论文/竞赛)
- 高性能计算CUDA相关编程经验
- 高性能集群架构维护经验，熟悉常见x86服务器硬件架构、刀片服务器架构
02．AI Developer Technology Engineer
[岗位标签] 社招 /实习 (6个月以上)-表现优秀者有机会留用哦
[工作地点] 北京、深圳、上海
[你会做些什么呢]
- 参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的研究和开发
- 参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能
- 为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案
- 和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构，软件平台和编程模型的设计与开发
- 与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域（互联网、金融、医疗等）中实际落地
[我们希望看到这样的你]
- 顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生
- 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法
- 或者有并行计算编程基础--CUDA C/C++编程经验
03．Deep Learning Inference-Kernel and Performance Software Engineer
[工作地点] 上海
[你会做些什么呢]
- TensorRT library开发（新feature，新GPU架构支持等）
- Inference kernel 开发及性能优化
- 端到端inference性能分析及优化
- 为下一代GPU/DLA架构设计提供输入
[我们希望看到这样的你]
- 扎实的编程能力(C++)
- 严谨的逻辑思维和分析能力
- 在以下一项或多项技术领域有工作经验(加分)
- CUDA软件开发及优化
- Deep Learning软件开发
- GPU或通用CPU架构研究
如果您对以上职位有兴趣，可以咨询或者直接投简历至
tracyw@nvidia.com。
此外，NVIDIA的校招活动马上就要开启，您可以关注我们的官方微信公众号，后续我们会持续更新；或者联系NVIDIA招聘专用邮箱：
SH-Recruitment@nvidia.com。
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