近日,百度大脑正式推出智能招聘解决方案,帮助企业节省招聘成本,将 HR 从日常面对的海量简历和琐碎沟通中解放出来。百度较早开始智能招聘技术的研究和应用,基于内部招聘流程和对外提供的『百聘』招聘垂类服务,积累了相当丰富的经验。在深刻理解企业招聘痛点之上,百度大脑结合自身人工智能技术优势,能够为企业提供更加高效的智能化招聘服务。
百度人才智库(百度 TIC)充分发挥了百度在人工智能和大数据方面的天然优势,自2015年起,创建了国内首套完整的基于大数据的智能化人才管理综合解决方案。相关研究工作不仅发表在 KDD、SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、TOIS、TKDE、TMIS 等人工智能领域顶级学术会议和期刊上,还受到哈佛商业评论、MIT Technology Review、Fast Company 等国内外知名媒体的关注,同时代表百度荣获2018年拉姆查兰管理实践奖-全场大奖和人力资源实践奖等 HR 领域重要标杆奖项。
智能化人才管理系统在百度实施以来,不仅大幅提升了人力部门的工作效率和准确度,在人才选拔、人岗匹配、简历画像等招聘场景也取得创新突破。
百度大脑智能招聘依托百度 TIC 团队在招聘方向的深耕,同时结合百度自然语言处理、百度文字识别的 AI 能力,帮助企业实现招聘管理的智能化、数字化,旨在满足不同场景(校招、社招、猎头、内推)、不同行业(蓝领、互联网、教育、零售等)的招聘需求,从招聘全流程入手,深入招聘过程中的各个环节。
百度大脑智能招聘产品可以满足以下场景需求:
在企业的招聘环节中,HR 常面临如下问题:
如果无法解决这两大问题,不仅会消耗 HR 大量的时间和精力,也会导致企业招聘周期变长,甚至会错失优秀的候选人简历。针对上述问题,百度大脑智能招聘为企业提供了简历解析、简历画像和人岗匹配能力:
以上智能招聘能力的背后,是百度 TIC 基于自然语言处理(NLP)和机器学习完成的两项任务:
下图展示的是百度 TIC 团队提出的基于能力感知的人岗匹配神经网络模型,这也是学界首个基于神经网络的智能招聘算法模型。该模型可自动学习出工作经历中与工作要求相关的重要技能和项目信息,并进行权重分析,实现高可解释性的人岗匹配。
▲ 百度 TIC 团队提出的基于能力感知的 人岗匹配神经网络模型
▲ 人岗匹配示例,模型可自动学习出工作经历中与工作要求相关的技能和项目关键词
并进行权重分析
在未来,百度大脑将积极探索和追踪机器学习、深度学习领域的前沿技术,将业界领先的技术引入到智能招聘领域,推动智能招聘技术的稳步迭代,树立行业标杆。同时,继续丰富智能招聘 SaaS 产品矩阵,以业务为向导、技术为推动力,构建覆盖招聘全流程的产品矩阵,实现智能招聘 SaaS 产品矩阵的完整性、易用性、准确性、高效性、稳定性。
最后,在智能招聘技术的行业普适性上,百度大脑将积极构建覆盖互联网、金融、旅游、食品、房地产等全领域的知识图谱,实现以领域知识图谱为数据基石的智能招聘技术,让智能招聘技术在不同垂直领域都能有优秀表现。
在这个瞬息万变的世界,所有重复、繁琐和费时的过程都正在逐步地被自动化,人才招聘团队的工作变得更有指向性。使用智能招聘技术,可以帮助用人单位提高招聘效率,迅速定位候选人,不让优秀人才流失。百度大脑作为AI技术应用的先锋探索者,将继续以打造领先的技术平台和创新产品为己任,服务全球用户,让复杂的世界更简单。