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明略(我在上海的AI新地标)

  • 职业人才
  • 2023-11-12 14:00
  • 龙泉小编

郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

上海,中国最现代化的城市之一。

这座2400万人聚居的城市,人们每天在不同的区域穿行,最依赖的交通网络密布地下:

上海申通地铁。

18条线路,705公里的长度,415座车站。

运行在这些基础设施之上的,是856列地铁,5116节车厢,每天承载1000万人次,在这里进站、出站、上车、下车……

他们构成了这座巨型城市的脉动,但这些基础设施,和它的乘客一样,需要至少9000多名工程师去维护。

车辆从清晨到深夜都要运行,那就晚上来维护;

维修人员人手不够,那就3个人管5辆车;

新线路要开通,老线路要改造,上下班车辆长期高负荷运载,运维设备运行强度大……

太复杂,需要一个大脑、一个中枢来协调,来调配资源。

这样的系统中枢已经有了。

作战室中,一块大屏展示了上述所有路线的运营详情:

车辆、位置、速度、流量、供电、设备、物资……借助传感器数据、图像识别技术,用知识图谱的方式,将你所需要的信息统统在这里做了可视化呈现。

仅仅车头牵引系统,就有3000个传感器,每秒25000个信号,维修人员和调度人员都是无法同时处理这么多数据的,这些数据今天都上传到了作战室大屏的数据中台之上,明略的AI决策引擎通过学习历史维修工程师的维修经验,能够快速诊断,快速处理,降低车辆下线率30%,从每日检修变成了每8日检修。

图片中的「作战室」是明略科技上海办公室全新开放的展厅中的亮点之一,工业轨交运维能力仪表盘正是「作战室」已上线的一部分功能展示。

在上海城南,黄浦江西岸的上海西岸国际人工智能中心Shanghai AI Tower,知名AI公司——明略科技即将入驻进来。与团队人员一起出现在这里的,是新建成的800平米「明略智梦空间」展厅,目前已经正式启用,2020世界人工智能大会期间,展厅迎来了上海市经信委、徐汇区领导等重量级参观者。

要知道,这里是上海打造成为全国AI高地的又一新地标,45层高的大厦已有20多家企业入驻,29-32层是明略的上海总部,坐着电梯往上走几层就是中国AI黄埔军校MSRA(微软亚洲研究院)的上海分部,而且,中国唯一图灵奖得主姚期智院士的上海期智研究院也在这里。

可以说,AI Tower之于人工智能,就像西二旗之于互联网,张江科技园之于芯片。

明略科技(现在)是一家怎样的公司?

高调入驻上海AI Tower,明略不可谓不光鲜。

但“矛盾感”也随之而来。

这已经是一家名声在外的公司,资本认可,知名度高;但光鲜背后,明略又究竟是一家怎么的公司?

明略科技因为业务更多面向行业,更像是隐身于世界500强企业客户背后的智慧大脑。

不过这一次,在上海AI Tower,参观过明略的新展厅之后,或许就不会再有这种“矛盾感”。

还可以解答另一个问题:究竟是什么,让这家公司在资本市场如此被追捧?

我们一一拆解来看。

营销智能平台(MIP)

首先是营销。

2006年,明略创始人吴明辉于北大创立秒针系统,后又在2014年创立明略,因此营销也算得上是明略的老本行了。

明略科技营销智能平台(MIP)为企业建立以消费者为中心的快速响应系统,支持企业内部营销经验的可复制和产品化传承,并提供营销效果的全面测量与预测等智能应用,实现营销增长全场景的闭环覆盖,大幅提升消费者生命周期体验。

本质上,明略的营销智能平台,就是通过一系列技术手段,帮助企业数字化转型,以更低的成本,获得更高的销量。

其中的手段可以有很多:

  • 可以是对于广告投放的第三方量化检测;
  • 可以是结合API数据进行商业智能分析;
  • 也可以是盘活企业私域数据的智能化方案。

总之,当每一次投放都有AI在盯着分析的时候,把“你的广告费有一半是浪费的,但你不知道是哪一半”里面浪费的那一半找出来,就能省下不少预算,获得更多有效触达。

运营智能平台(OIP)

第二是运营。

企业的商业模式有很多种,但运营的侧重点,无非就是几个主体:人,财,物。

明略科技运营智能平台(OIP)就是为企业的内部的人、财、物的提供智能管理的平台。

人,是要发挥出员工的主观能动性,用智能化的手段进行绩效管理,用更公平的方式考核员工的产出。

财,更多是在付款和收入的上下游之间,用智能化的方式系统的统筹业务。整合数据,管理采购;搭建系统,协调顾客。

物,一般指的是大型设备这些固定资产。通过运营智能平台,接入并分析各类设备的数据,就能检测设备的运行状况,处理设备的故障。

通过对设备的管理、员工的管理、供应链的管理,实现生产运营、日常运营、人才管理的透明化和高效化,达到全局最优的调度指挥与协作。

数据智能平台(DIP)

第三是宏观的数据与管理决策。

明略科技数据智能平台(DIP)是以知识图谱作为核心构建技术,把企业数据按照业务逻辑封装为企业知识,并把数据洞察以更易使用的方式为业务服务——依托行业通用的数据处理方法论帮助客户沉淀各行业Know-How,对分布式数字资产进行全局统一管理运营,打造数据与知识双驱动赋能的数据智能中台。

之后,基于知识图谱的新一代数据仓库以及可视化分析套件,发现数据规律,辅助业务决策,启发式地创造价值新洞察,辅助人机同行。

简单来讲,就是把企业或其他机构的业务数据,拉成一整张知识图谱,把零散的单元串联起来。

这样,需要监测的时候,所有数据都是连载一起的,可以方便的实现监测;

需要检索的时候,所有信息都是在线的,可以想智能机器人或搜索引擎一样给出答案;

需要分析的时候,数据实时更新,可以自动化的给出分析结果。

上面这些,为数智时代的企业提供了新一代智能管理系统的“三大引擎”。

他们的背后,则是NLP、知识图谱、计算机视觉等技术做基础。

有了这些基础,是时候也要重点把「作战室」提出来。

为各行各业创建「作战室」

上海地铁这样的案例,只是明略展厅「作战室」自然而然输出的结果。

明略的客户里从企业、园区,到政府,这个模式一以贯之。

比如,在针对一家零售国潮美妆品牌的数字化转型项目中,这个品牌有线下零售、线上淘系电商零售、线上非淘系电商零售,三个销售体系数据分散。

试想,你开一家店,淘宝一套账户数据,京东一套账户数据,门店一套账户数据,但订货、财务、仓储都是同一套,这不就乱套了?整合这些信息全靠人力,因此在研发、采购、生产、运输的过程中非常低效。

于是,在明略的供应链与ERP系统改进后,这家品牌的线下店、淘宝、天猫、京东、拼多多、有赞、微店、App等所有渠道全都整合在一起,顾客的身份ID也整合在一起,不管是在线下还是淘宝还是京东购买,会员积分都打通了。

这样,这家国潮美妆品牌就可以整合全部的数据,并根据这些数据来协调供应链进货、仓储物流、退货和财务等多个环节,还可以智能预测销量、向顾客推送商品和促销信息。

整个过程,就更加灵活了,顾客可以更方便的购物,品牌方也能开源节流。

明略科技提供的智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案,可以帮助品牌商实现数字化转型,为其商业模式创新和业务战略发展提供强有力的支撑。

在某省级市下辖区,明略与腾讯云合作,打造了大数据中心。

一座城市可比一家企业大得多,在他们的数据中台里,和城市治理相关的数据高达30多亿,涵盖13大主题库。

这些数据,依赖于部署在城市中的各类传感器,以及各种政务办公系统的线上数据,把它们全都串联起来。

之后,在搭建好的数据中台上,政府不同部门需要的审批、协作都可以联动进行。

还可以借助知识图谱、AI推理,构建AI中台,就像一个智慧城市的“大脑”一样,这样在安防、交通、医疗等方面,都可以进行智能化升级。

在这样人口流动频繁的地方,辖区的数据智能平台DIP,为了挖掘人口流动性规律和与经济发展关系,刻画社区和人口特性,做了300多个分析模型。

这样,当地的人口流动状况、经济发展情况、每个网格的管理情况都可以被清晰的展现出来。

这样的过程清晰明确,像开了上帝视角一样,将城市的运行勾画在同一个系统之中,支撑当地政府决策。

明略科技往哪里去?

所以,在上述种种解答之后,或许对于“明略现在是一家怎样的公司”,你多少已有答案。

首先,深耕于上海

为什么?不光是上海正在成为AI高地,用实际行动为AI公司落户铺路。

而且上海本身,就有发展AI的土壤。

比如上海有数据,2000万+的人口,发达的基础设施,要数据有数据,要传感器有传感器,给AI提供了养料。

上海有产业,国际金融中心,大量外企在华总部,如果说产业是1,AI的赋能就是后面的0,让原本的产业倍速增长。

上海敢创新,最热衷数字化转型的产业,金融、消费、零售……哪个领域的重镇不是在上海?

所以明略往哪里去?深耕于上海,自然是题中之义。

不信,你看明略公布的一系列项目和计划:

上海浦东产业经济大数据平台,以浦东产业数据平台为支撑,结合GIS技术展现产业现状图,摸清浦东产业家底,为腾笼换鸟提供数据支撑。

和徐汇区就三中台建设方面达成长期战略合作关系意向,将数据挖掘、知识图谱技术应用在政务流程中,提升政府效率。

还有浦发银行、西岸集团,都在与明略合作,让业务更加数字化。

最后,明略还计划五年内计划在上海投资30亿元,加快培养AI领域的高端人才,员工规模将扩大至千人以上,其中高端技术人才占比超过百分之四十。已在在上海成立的信息检索实验室,就是支撑这一计划的一环。

另外,从业务目标层面,明确的答案是:用数据驱动社会运转

相比「深耕于上海」,这是是使命愿景、是公司行动纲领,是公司做什么不做什么的判别器。

自然也能更利于我们观察和讨论明略的未来。

AI的本质是什么?

是以数据为燃料,推动社会、商业和生活的方方面面驶向人类未曾涉足之地,让人类有更高效也更美好的生活。

所以明略的“答案”,指向的是目标,但明示的是方法论——用数据。

从这个角度,再审视明确的现状,也能有更好的理解。

因为明略的业务所及,几乎完成了数据从入口到出口的全流程,打通了感知和认知,完成了分析到决策,而且还站在了时代的浪潮之巅。

如同明略科技创始人兼CEO吴明辉介绍的那样:

只是落地上海后,明确或许不再有“自我介绍”之忧了。

因为这个名为明略智梦空间的展厅,提供了一个形象化答案。

依然如吴明辉所言:

如果你也对明略好奇、对行业AI好奇,不妨去AI Tower走一走、看一看,给出你的感知和认知的评价。

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

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