郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
上海，中国最现代化的城市之一。
这座2400万人聚居的城市，人们每天在不同的区域穿行，最依赖的交通网络密布地下：
上海申通地铁。
18条线路，705公里的长度，415座车站。
运行在这些基础设施之上的，是856列地铁，5116节车厢，每天承载1000万人次，在这里进站、出站、上车、下车……
他们构成了这座巨型城市的脉动，但这些基础设施，和它的乘客一样，需要至少9000多名工程师去维护。
车辆从清晨到深夜都要运行，那就晚上来维护；
维修人员人手不够，那就3个人管5辆车；
新线路要开通，老线路要改造，上下班车辆长期高负荷运载，运维设备运行强度大……
太复杂，需要一个大脑、一个中枢来协调，来调配资源。
这样的系统中枢已经有了。
作战室中，一块大屏展示了上述所有路线的运营详情：
车辆、位置、速度、流量、供电、设备、物资……借助传感器数据、图像识别技术，用知识图谱的方式，将你所需要的信息统统在这里做了可视化呈现。
仅仅车头牵引系统，就有3000个传感器，每秒25000个信号，维修人员和调度人员都是无法同时处理这么多数据的，这些数据今天都上传到了作战室大屏的数据中台之上，明略的AI决策引擎通过学习历史维修工程师的维修经验，能够快速诊断，快速处理，降低车辆下线率30%，从每日检修变成了每8日检修。
图片中的「作战室」是明略科技上海办公室全新开放的展厅中的亮点之一，工业轨交运维能力仪表盘正是「作战室」已上线的一部分功能展示。
在上海城南，黄浦江西岸的上海西岸国际人工智能中心Shanghai AI Tower，知名AI公司——明略科技即将入驻进来。与团队人员一起出现在这里的，是新建成的800平米「明略智梦空间」展厅，目前已经正式启用，2020世界人工智能大会期间，展厅迎来了上海市经信委、徐汇区领导等重量级参观者。
要知道，这里是上海打造成为全国AI高地的又一新地标，45层高的大厦已有20多家企业入驻，29-32层是明略的上海总部，坐着电梯往上走几层就是中国AI黄埔军校MSRA（微软亚洲研究院）的上海分部，而且，中国唯一图灵奖得主姚期智院士的上海期智研究院也在这里。
可以说，AI Tower之于人工智能，就像西二旗之于互联网，张江科技园之于芯片。
高调入驻上海AI Tower，明略不可谓不光鲜。
但“矛盾感”也随之而来。
这已经是一家名声在外的公司，资本认可，知名度高；但光鲜背后，明略又究竟是一家怎么的公司？
明略科技因为业务更多面向行业，更像是隐身于世界500强企业客户背后的智慧大脑。
不过这一次，在上海AI Tower，参观过明略的新展厅之后，或许就不会再有这种“矛盾感”。
还可以解答另一个问题：究竟是什么，让这家公司在资本市场如此被追捧？
我们一一拆解来看。
首先是营销。
2006年，明略创始人吴明辉于北大创立秒针系统，后又在2014年创立明略，因此营销也算得上是明略的老本行了。
明略科技营销智能平台（MIP）为企业建立以消费者为中心的快速响应系统，支持企业内部营销经验的可复制和产品化传承，并提供营销效果的全面测量与预测等智能应用，实现营销增长全场景的闭环覆盖，大幅提升消费者生命周期体验。
本质上，明略的营销智能平台，就是通过一系列技术手段，帮助企业数字化转型，以更低的成本，获得更高的销量。
其中的手段可以有很多：
总之，当每一次投放都有AI在盯着分析的时候，把“你的广告费有一半是浪费的，但你不知道是哪一半”里面浪费的那一半找出来，就能省下不少预算，获得更多有效触达。
运营智能平台（OIP）
第二是运营。
企业的商业模式有很多种，但运营的侧重点，无非就是几个主体：人，财，物。
明略科技运营智能平台（OIP）就是为企业的内部的人、财、物的提供智能管理的平台。
人，是要发挥出员工的主观能动性，用智能化的手段进行绩效管理，用更公平的方式考核员工的产出。
财，更多是在付款和收入的上下游之间，用智能化的方式系统的统筹业务。整合数据，管理采购；搭建系统，协调顾客。
物，一般指的是大型设备这些固定资产。通过运营智能平台，接入并分析各类设备的数据，就能检测设备的运行状况，处理设备的故障。
通过对设备的管理、员工的管理、供应链的管理，实现生产运营、日常运营、人才管理的透明化和高效化，达到全局最优的调度指挥与协作。
第三是宏观的数据与管理决策。
明略科技数据智能平台(DIP)是以知识图谱作为核心构建技术，把企业数据按照业务逻辑封装为企业知识，并把数据洞察以更易使用的方式为业务服务——依托行业通用的数据处理方法论帮助客户沉淀各行业Know-How，对分布式数字资产进行全局统一管理运营，打造数据与知识双驱动赋能的数据智能中台。
之后，基于知识图谱的新一代数据仓库以及可视化分析套件，发现数据规律，辅助业务决策，启发式地创造价值新洞察，辅助人机同行。
简单来讲，就是把企业或其他机构的业务数据，拉成一整张知识图谱，把零散的单元串联起来。
这样，需要监测的时候，所有数据都是连载一起的，可以方便的实现监测；
需要检索的时候，所有信息都是在线的，可以想智能机器人或搜索引擎一样给出答案；
需要分析的时候，数据实时更新，可以自动化的给出分析结果。
上面这些，为数智时代的企业提供了新一代智能管理系统的“三大引擎”。
他们的背后，则是NLP、知识图谱、计算机视觉等技术做基础。
有了这些基础，是时候也要重点把「作战室」提出来。
上海地铁这样的案例，只是明略展厅「作战室」自然而然输出的结果。
明略的客户里从企业、园区，到政府，这个模式一以贯之。
比如，在针对一家零售国潮美妆品牌的数字化转型项目中，这个品牌有线下零售、线上淘系电商零售、线上非淘系电商零售，三个销售体系数据分散。
试想，你开一家店，淘宝一套账户数据，京东一套账户数据，门店一套账户数据，但订货、财务、仓储都是同一套，这不就乱套了？整合这些信息全靠人力，因此在研发、采购、生产、运输的过程中非常低效。
于是，在明略的供应链与ERP系统改进后，这家品牌的线下店、淘宝、天猫、京东、拼多多、有赞、微店、App等所有渠道全都整合在一起，顾客的身份ID也整合在一起，不管是在线下还是淘宝还是京东购买，会员积分都打通了。
这样，这家国潮美妆品牌就可以整合全部的数据，并根据这些数据来协调供应链进货、仓储物流、退货和财务等多个环节，还可以智能预测销量、向顾客推送商品和促销信息。
整个过程，就更加灵活了，顾客可以更方便的购物，品牌方也能开源节流。
明略科技提供的智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案，可以帮助品牌商实现数字化转型，为其商业模式创新和业务战略发展提供强有力的支撑。
在某省级市下辖区，明略与腾讯云合作，打造了大数据中心。
一座城市可比一家企业大得多，在他们的数据中台里，和城市治理相关的数据高达30多亿，涵盖13大主题库。
这些数据，依赖于部署在城市中的各类传感器，以及各种政务办公系统的线上数据，把它们全都串联起来。
之后，在搭建好的数据中台上，政府不同部门需要的审批、协作都可以联动进行。
还可以借助知识图谱、AI推理，构建AI中台，就像一个智慧城市的“大脑”一样，这样在安防、交通、医疗等方面，都可以进行智能化升级。
在这样人口流动频繁的地方，辖区的数据智能平台DIP，为了挖掘人口流动性规律和与经济发展关系，刻画社区和人口特性，做了300多个分析模型。
这样，当地的人口流动状况、经济发展情况、每个网格的管理情况都可以被清晰的展现出来。
这样的过程清晰明确，像开了上帝视角一样，将城市的运行勾画在同一个系统之中，支撑当地政府决策。
所以，在上述种种解答之后，或许对于“明略现在是一家怎样的公司”，你多少已有答案。
首先，深耕于上海。
为什么？不光是上海正在成为AI高地，用实际行动为AI公司落户铺路。
而且上海本身，就有发展AI的土壤。
比如上海有数据，2000万+的人口，发达的基础设施，要数据有数据，要传感器有传感器，给AI提供了养料。
上海有产业，国际金融中心，大量外企在华总部，如果说产业是1，AI的赋能就是后面的0，让原本的产业倍速增长。
上海敢创新，最热衷数字化转型的产业，金融、消费、零售……哪个领域的重镇不是在上海？
所以明略往哪里去？深耕于上海，自然是题中之义。
不信，你看明略公布的一系列项目和计划：
上海浦东产业经济大数据平台，以浦东产业数据平台为支撑，结合GIS技术展现产业现状图，摸清浦东产业家底，为腾笼换鸟提供数据支撑。
和徐汇区就三中台建设方面达成长期战略合作关系意向，将数据挖掘、知识图谱技术应用在政务流程中，提升政府效率。
还有浦发银行、西岸集团，都在与明略合作，让业务更加数字化。
最后，明略还计划五年内计划在上海投资30亿元，加快培养AI领域的高端人才，员工规模将扩大至千人以上，其中高端技术人才占比超过百分之四十。已在在上海成立的信息检索实验室，就是支撑这一计划的一环。
另外，从业务目标层面，明确的答案是：用数据驱动社会运转。
相比「深耕于上海」，这是是使命愿景、是公司行动纲领，是公司做什么不做什么的判别器。
自然也能更利于我们观察和讨论明略的未来。
AI的本质是什么？
是以数据为燃料，推动社会、商业和生活的方方面面驶向人类未曾涉足之地，让人类有更高效也更美好的生活。
所以明略的“答案”，指向的是目标，但明示的是方法论——用数据。
从这个角度，再审视明确的现状，也能有更好的理解。
因为明略的业务所及，几乎完成了数据从入口到出口的全流程，打通了感知和认知，完成了分析到决策，而且还站在了时代的浪潮之巅。
如同明略科技创始人兼CEO吴明辉介绍的那样：
只是落地上海后，明确或许不再有“自我介绍”之忧了。
因为这个名为明略智梦空间的展厅，提供了一个形象化答案。
依然如吴明辉所言：
如果你也对明略好奇、对行业AI好奇，不妨去AI Tower走一走、看一看，给出你的感知和认知的评价。
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
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