正如工业革命之不可避免，手工作坊存在的低产能、无法扩大规模、质量参差不齐、所需时间太长等问题已经到了必须解决的时刻。在当前快速迭代的互联网思维下，索信达“模型工厂”横空出世，使得成千上万的模型得以实现批量化生产，这必然引领从手工作坊式建模到工业化模型生产的进化革命！
索信达“模型工厂”通过构建现代化的模型工厂平台，实现分析建模过程的标准化和自动化，将极大提升模型生产的效率，提高数据分析的产能，从而更有效地提升企业的数字化运营能力，促进企业向智能化、自动化、标准化模式发展。
索信达创新性地提出“五库合一”的理念，在模型工厂中融合了模型库、模板库、代码库、知识库、课件库，这也是分析建模生产所需的全部装备。使用者只需装填数据原材料，即可自动化生产出可用的标准模型，同时支持个性化定制。值得一提的是，据现有公开资料，索信达是第一家创新研发这一产品的企业，在国内尚无同类技术产品。
“五库合一”赋予了索信达模型工厂三大平台功能：其中模型库提供了对企业真正有用的先进算法，从长期稳定的逻辑回归到XGBoost、GAN、RL等SOTA算法，而模板库和代码库让小白也可以依葫芦画瓢快速上手，50+主题模板可以直接复用，这让模型工厂既是具备模型生产功能的分析平台，又是一个形成标准化体系和能力提升的知识平台；而知识库和课件库又让它成为数据科学家的最佳培训平台。
除了“五库合一”，模型工厂还具有配置灵活、流水线式建立模型、支持个性化定制等创新点，为企业数字化运营带来了极大赋能价值，实现了企业建模质效的双重保障：一是大大加快了建模速度，建模人员只需替换源数据即可一键完成基础建模，将建模周期从至少一周缩短为几分钟；同时模型质量也能得到保障，工业化生产方式能严格控制良品率水平，从手工式的60%提升到95%以上。
模型工厂产品的推出，成为索信达在AI大数据新产品研发战线上的又一项里程碑式成果。模型工厂的变革性创新和在企业数字化运营中的广泛实用性，背后是索信达科技团队对技术的长期精研与专注投入，经过底层技术的不断打磨以及前台产品的无数测试，方能打造出经得起市场与用户认可的匠心产品。
索信达控股首席科学家张磊博士介绍，模型工厂以开源的分析框架为基础，实现模型库的算法功能支撑，纳入业界主流的Tensorflow、Pytorch、Keras等开源机器学习和深度学习框架，以Python作为核心开发语言，覆盖统计分析、机器学习、深度学习的所有主流算法。
索信达基于多年的金融业数据分析项目经验，将其沉淀为一系列分析专题和对应的分析模板，目前梳理了50+分析专题，涉及营销、风险、财务和运营四大领域，每个分析专题对应若干规范化的分析步骤，包括数据探索、特征工厂、模型训练、模型评估、模型验证、模型发布等环节，从而实现模型生产的自动化流水线。
从推出智能营销产品“灵犀系列”，到模型管理平台的升级，到微细分仪的研发，再到模型工厂的问世，索信达在产品创新、技术创新之路上不断推陈出新，摘得硕果。其研发团队规模、研发投入力度不断刷新记录。索信达用看得见的成果，将自主可控的本土科技与本土需求结合，践行了科技自强、赋能产业发展的使命。未来，索信将继续在科技自主创新的路上，永葆活力与恒心，继续推出创新实用的科技产品，让广大客户真正感受到本土科技的价值与魅力！
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