图片来源：AVEVA剑维软件
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基于统一的数据平台，赛科建立了“平台+数据+应用”的体系架构，高水准地打造了数字化转型的行业范例，建设了一座'可预测、可监控、可分析、可优化'的数字化工厂。
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坐拥国内首屈一指的乙烯工厂，享誉美名的上海赛科石油化工有限责任公司（简称“赛科”）不仅每年向市场提供国内紧缺的高质量、多规格、宽覆盖面的石化产品，更凭借高度的数字化与集约化，在行业内树立着领军标杆。而赛科工厂内所有的数字化应用与业务开展，能够收获如此斐然的成果，都得益于其背后坚实的数字化底座——PI System。
数字化技术的迅猛发展，正在为各行各业带来机遇。现如今，数字化的应用已经贯穿企业运营的方方面面，技术创新甚至可以引发企业运营模式的重构。纵观当下数字化技术的发展现状，以大数据、人工智能、机器人、物联网、VR虚拟现实和云服务为代表的6大技术核心，正在为企业实现数字化转型打下坚固地基。
▎数字化技术现已深度触达化工企业
其中，大数据分析作为赋能企业数据资产的关键技术，是工业企业，尤其是石油化工企业落地仿真模拟、预测维护、无人巡检等数字化应用的基础。对于传统的化工企业来说，想要高效利用海量、繁杂的设备运行数据，进而实现高质量的数字化转型，一个可靠的工业大数据平台更是刚需。
▎赛科数字化转型架构图
作为国内化工行业的龙头企业，赛科的全园区参照国际先进范例，瞄准绿色环保、集约化生产，在上下游一体化的理念下持续贯彻数字化转型。基于统一的数据平台，赛科建立了“平台+数据+应用”的体系架构，高水准地打造了数字化转型的行业范例，建设了一座“可预测、可监控、可分析、可优化”的数字化工厂。而实现这一切的“幕后英雄”，就是PI System大数据平台。
经过近20年的深化应用，当下，PI System已集成了赛科工厂内工艺、设备、环保、消防、HSSE实验室等数据，形成了生产领域的大数据平台。作为工厂可靠的实时数据库，PI System为赛科提供了各类应用物联数据的联网传输，帮助赛科充分利用智能仪表、机器人、VR等技术，实现了现场无人化、运营数字化管理。
不仅如此，PI System在赛科工厂的生产运营和设备运维层面，都起到了核心作用。在生产运营角度，PI System可实时采集下层DCS、SIS、仪表、火灾气体、APC等数据，以支撑上游例如能源优化、工艺模拟、设备智能预警等功能，并支撑物料平衡、危废品管理，甚至能与赛科ERP的不同模块（如成本、物料、仓储和质量管理等）进行一系列集成，打造了一体化数据流，并为维护优化提供算法支撑。
而在石化设备角度，PI System不仅能利用动态设备的实时状态数据完成智能预警，还能打通工程图档、工艺图、仪表数据等静态数据，进而形成数据双底座，为赛科APM系统提供有力支撑，用可靠的根原因分析失效管理，提高企业的科学决策能力。
当然，PI System不仅仅是存储数据的工具。其所拥有的AF资产框架功能，能够整合赛科工厂内包括时序数据、关系数据和静态数据的所有数据资产，帮助构建智能工厂的标准化数据模型。通过对范本对象的管理，赛科工厂内无论是分离器、压缩机或是一台泵，都能够快速在同类型设备上实现重复部署，大大提高数字化转型效率。
此外，赛科的运维人员可以在移动设备端，实时掌握数据的状态提醒、静态数据集成、报警的发布，并能实现轻松调取和模板化切换。在PI System的AF模板计算的帮助下，工程师还能通过不同颜色标识，直观获取现场设备状态，大大提高监控效率，并保障了响应预警事件的及时性。
▎PI System与赛科大数据治理
多年来，赛科以PI System为大数据底座，持续拓展应用，并在机泵、静设备和关键机组监控、管线腐蚀等环节，集成了相应的人工智能算法。最终实现了关键参数统一建模、实施工况在线评估、设备潜在故障早期预警，以及相关位号和测点的在线分析等功能。
毋庸置疑，对石化企业的数字化转型来说，实现大数据的存储和治理仅是第一步。企业想让数据拥有生命，实现大数据的分析至关重要。PI System主要凭借四步操作充分释放数据价值：
对于已经入库的实时数据，PI System支持人工和自动的数据清洗，主要完成时间戳对齐、数据有效性筛选、测点选取等；
在算法建模阶段，在正常设备工作时段，系统会剔除冗余测点，建立测点配置和数据的导入模型；
在数据分析环节，系统会形成统一健康度曲线，包括实时评估、历史数据回填，进行总体评估和预警；
最后一步关联评估，系统根据工程师设置预警的规则，对有效测点进行设备健康评估，包括对预警和异常关联点的分析等。
来源于工厂自动化控制系统以及离线的实验相关数据，都能够通过OPC接口抽取到PI System进行集成，为检维修工作提供支持。可靠的设备健康度提醒，更能帮助工程师提前介入检查和维修。赛科通过制定维修计划，并不断优化维修过程，规避了运维不当引发的风险和经济损失，大大提高了工厂关键设备的可用性、可靠性。
综合来看，作为企业核心的大数据治理与分析引擎，PI System能够结合静态数据和动态数据为企业搭建数据资产框架，并打造“数据驱动+事件触发”双机制，进一步助力企业实现数据资产的规范化和标准化，为以石油化工为代表的传统能源密集型企业的数字化转型夯实基础。
截至目前，PI System已为赛科在生产运营全流程带来诸多裨益。放眼未来，在现有的自动控制、先进控制和生产计划优化的基础之上，赛科还有许多数字化应用的潜力。为了弥补企业短板，进一步实现生产调度和装置优化，实现绿色、环保、高价值的生产，赛科还期望利用PI System的大数据分析，在生产调度层面，进一步提高产品质量控制和牌号切换。
▎PI System赋能环保大数据
而在安全环保方面，利用园区内覆盖的5G网络，PI System得以快速获取环保监测数据。基于赛科与高校合作开发的机理模型，系统还能利用获取的有效测点的环保数据、大气环境数据，开展溯源评估、风险评估和扩散模型计算，帮助赛科有效掌握和动态实时监控环境态势，提升企业的环境管理能力，进军新时代的绿色智能工厂。
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