什么是闭环思维？为什么营销工作中“闭环思维“如此重要？又如何将“闭环思维”应用于日常工作中？
彼得.圣吉在他的畅销书《第五项修炼》一书中主要介绍了“系统思考”的第五项修炼，系统思考的方法有三个基本元件：不断增强的回馈，反复调节的回馈，和时间滞延。
其不断增强的回馈其实就是增强闭环理论，其在企业管理中有很多的案例应用，经济学中的“马太效应”，金融学的“复利效应”都是运用“闭环思维”的结果和现象呈现。
比如一个人做成了很多事情取得了一定的成就，由此获得了外界的正向反馈，于是自我能量不断提升，于是乎接受更多挑战做成了更多事情，然后能量越来越强，这是一个人的成功闭环。
又如对于一名作者而言，在书里构建了一套在某领域具有创新的方法论，获得了认可，由此通过出书和方法论建立了个人品牌，通过个人品牌带动了客户资源，或者有更多的通过其方法论进行商业实践而获得成功的机会，商业实践的成功帮助其带来更强的个人品牌影响力。这是关于个人品牌，方法论和商业实践的闭环。
那么营销中如何理解并践行“闭环思维”呢？我的《全域增长》新书中具体阐述了三方面：
从公域中打开营销漏斗，获得大流量，大规模广泛触达人群，然后在私域中做用户数据的沉淀，进行线索的孵化，用户的运营，沉淀的一方私域用户数据，用户洞察帮助品牌主在公域中更加精准地找到其定义的目标人群，提升用户的触达效率，降低精准触达成本。在这其中品牌的一方数据和积累的私域用户洞察起关键作用。
从公域到私域再回到公域，通过在去中心化的各消费者触点进行打破线上线下, 公域私域边界的营销活动迭代企业全域营销方式方法，形成“以消费者和客户为中心”的全链路全渠道的营销闭环，这是关于渠道的闭环和流量的闭环。
如果说公域到私域再到公域的渠道和流量闭环更多是针对外部消费者和目标客户而言的话，那么营销管理闭环思维是针对营销管理者提出的要求，指的是遵循从计划、实施、检查到处理的闭环，即PDCA（plan-do-check-act）循环。
作为我在企业的日常工作，基于微信生态系统营销是重要的工作组成部分，我就是充分践行了营销管理闭环思维模式，在新客转化中取得了倍数的增长，具体怎么做呢？
在年底的时候就制定第二年的微信生态系统营销计划，基于营销目标列出工作重点，如提升转化率XX%, 市场合格销售线索增加10%。
在此基础上制定增长因子，比如将进行以可持续发展为主题的品牌营销活动，提升用户体验，增加关键词自动回复功能和客户自助服务板块，以第一时间甄别客户需求并提供相应的服务，优化留资表单，客户按照行业进行精细化运营等一系列组合拳作为核心策略。
然后再来看SCRM（social CRM）的自动化营销工具如何帮助实现上述目标和策略，这是基于具体商业场景和业务需求的营销工具的应用落地，也是执行的关键环节和营销工具的核心价值体现。
在此过程中需要专注于细节，精确到每周甚至每天去看营销数据比如留资量的变化，营销漏斗转化率的变化，以此作为依据不断对上述策略对应的执行手段和方法进行调整，通过团队的集思广益迅速找到思路，并采取行动。
实践经历告诉我，营销策略的落地和营销效果在此践行“闭环思维”的营销管理过程中不断迭代和提升，不仅提升了投资回报率，且做出了黄金案例获得了影响力，并在此基础上总结出了通用方法，可以复制到其它具有相似商业模式的事业部，可谓一举三得。
无论是提供的产品和服务，内容的生产，还是赋予消费者的体验，这些都是呈现在外部的，看得见的营销要素，只是冰山一角，而贯穿所有这些看得见的要素之下的是“数据”，这只“看不见的手”。数据闭环的典型特征是数据驱动营销决策，比如体现在以下方面：
通过诸如短视频，新闻稿，微信推文，广告内容等不同形式的的生产和分发产生大量的数据，比如内容的点击情况，消费者和内容的互动数据，什么用户看了什么内容，哪些内容更受哪类消费者的欢迎等等，帮助品牌主更好地了解用户，这些数据构成用户洞察的重要组成部分。
其核心在于帮助品牌主利用这些数据生产更优质使其更好达成营销目的的内容，而更多更优质的内容产生更高质量的数据，反复循环，内容和数据在此过程中不断优化，这是关于内容和数据的闭环。
互联网时代，用户很容易在社交媒体平台上留下对于产品或者企业提供的服务的评价，这些数据构成用户对于产品需求和反馈的关键洞察。
企业利用这些数据更好地了解客户的需求，从而开发出更加贴近消费者需求的产品，获得更高的销售额和利润的增长，更加贴近市场的产品背后产生更多会购买产品的新客户以及具有忠诚度的客户，这些客户勇于在各个社交媒体发声，甚至参与企业产品开发的前期评测，从而产生更多用户洞察数据，帮助企业更好地开发产品，这是关于产品，数据和用户洞察的闭环。
数据在营销领域的应用其实还有很多，比如新用户获取和销售的溯源，用户触达的媒体渠道选择，基于用户分类的个性化营销，用户标签体系的建立，用户打分模型的构建等这些作为营销的关键手段在背后都是通过数据去驱动的，没有数据，这些所有的手段便失去了支撑，没有办法执行。
在企业里面最大的挑战之一是数据质量问题，数据质量直接关系着这些营销手段能否奏效，方法终究只是方法，而数据质量是基础，没有这个地基，高楼大厦始终无法建起来。
总结一下本文观点：我提到了营销中的三个闭环思维：
对于企业来讲，数据资产成为数字化时代的最关键资产，从现在起积累数据，沉淀数据资产， 应用闭环思维更好地利用数据为营销服务，将是未来十年的制胜之道和建立差异化竞争优势的护城河。
专栏作家
朱晶裕，微信公众号：Jade大话数字营销，人人都是产品经理专栏作家。经济学硕士研究生，现任霍尼韦尔数字营销负责人，数字化营销转型战略专家。擅长领域涵盖媒体策略，内容营销，营销自动化，需求/销售线索挖掘，电商等在内的端对端营销解决方案。
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