未来医院长什么样子?
机器人分药、人工智能ICU……科幻电影里那些未来医院是否真实存在?走进斯坦福医院,或许我们能窥见真正的未来医院。
经过10年的规划和建设、花费20亿美元,新斯坦福医院于上个月迎来了首批患者。新建的斯坦福医院共有368间病房,其占地面积相当于14.3个足球场那么大,是目前斯坦福医疗系统中最大的医疗机构,旧斯坦福医院之后将作为专门的癌症研究中心继续运营使用。在它开业之前还举办了一次社区体验日的活动,旨在加强公众对现代医学以及未来医疗的了解。
“它是一个非常有趣的架构,我觉得它正在普及。”
“它看起来很专业而且有条理,围绕入口的建造方式让我想进入到建筑物里面。我感受到自己被邀请了。
参加了这次“体验之旅”的人们对斯坦福医院的建筑纷纷赞叹。
斯坦福新医院大门
斯坦福新医院夜景
医院内部到处都是开放宽敞的空间,每个房间都开着一个窗户,可看到绿树成荫的街道和背景中的圣克鲁斯山脉。据参观者反映,每个房间都有景色,无论是旧金山湾还是山丘。这是医院运用自然以及音乐和艺术来帮助、抚平、治愈疾病的哲学。
医院中庭以其高耸的木板和玻璃天花板激发了游客的注意力。从三楼向中央中庭看下去,像是一个宽敞开放而充满动感的现代艺术博物馆。此外,三楼还有一个相互连接的屋顶花园,患者和医生都可以在长凳和玻璃雕塑中休息和反思。
屋顶花园
屋顶花园
对于健康科技爱好者来说,新的斯坦福医院如同“梦幻乐园”。
机器人药房:Swisslog Holding AG制造的机器人会分药并将每个药品袋贴上条形码,这样可以提高工作效率并减少错误,从而使得药房人员腾出更多精力去完成更复杂的任务。订单可以通过自动导引车(另一种类型的机器人)传递到整个医院的配药站。斯坦福大学医学中心首席应用官Gary Fritz表示,该医院已将机器人与Omnicell Inc.配药站和Epic Systems Corp.的药房管理系统集成在一起,这一配置号称世界首创。
自动导引车:由23辆自动导引车组成的车队,可以进行协助洗衣、处理垃圾等工作。
物联网:传感器将实时跟踪员工和设备的位置,从而提高效率和库存控制。该基础架构可以支持120,000个连接的设备,并传输4K高清晰度的视频。
远程监控:医生和护士可以从单个远程位置观察多个患者。此外,警报可以直接通过安全的移动设备发出,而不是单纯的在护理站响起,从而降低了噪音。
除此之外,还有Apple TV、具有追踪功能的输液泵、可传送实时语音翻译画面的显示屏,以及专属于“未来医院”的智能导航程序,帮助患者在医院进行导航。
图片来源:Pixabay
可是,在这样一件充满科技元素的医院,人们又多了些担心——医院所用设备及技术的成本上升,是否会导致更高的保险或是自付费用的产生?
斯坦福医院相关人员表示,医院从旧模式转变到新模式的过程,医疗费用模式将不会发生改变。在“未来医院”的概念中,斯坦福医疗系统正是看中其巨大的投资回报力,对于引入未来科技元素,相关技术人员Gary Fritz先生表示:“医院所使用这些先进科技最终目的是以患者为本,并且旨在减轻医护工作者的负担。同时自动化的存在,可以减少人为进行低技术性的工作,从而让人们将精力放在更精尖的部分。”
新建成的斯坦福医院是目前斯坦福医疗系统中最大的医疗机构,世界范围内有许多先进的卫生医疗体系都致力于拓展“未来医疗”,这些项目给人们提供了一个大胆的思考:在未来几十年内,技术或有望塑造一家完整的医院。
人工智能技术发展正热,在斯坦福医院AI自然也是“未来科技”中的一部分了,虽然医院相关人员表示:人工智能不是“主力军”。但从其一项ICU项目来看,斯坦福医院致力于成为医疗人工智能的孵化器。
图片来源:Pixabay
这项研究由斯坦福大学Arnie Milstein教授领导进行,预计持续数年,并由几位慈善家资助进行。其目的旨在建立能够预测重症监护室患者发生紧急临床情况的算法,进而能更快速通知相关医生对其进行治疗,减少因人为工作流程或是信息传达速度慢而造成的患者死亡事件。这套应用于ICU的人工智能算法基于人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN),在ICU病房内安装传感器对患者情况进行图像捕捉,基于这些图像,AI会对其进行学习并识别正在发生的事,从而观察并预测ICU内一切有可能发生的紧急情况。
拥有368间私人房间的新医院像苹果产品一样,将其用户体验放在首位。患者能够使用实体键盘选择娱乐项目,并可以在床上自由的控制室内温度、照明和百叶窗等。
新医院病房
患者等候区
建成后,AI会观察每一处细节。比如,医生进入ICU时是否清洁到位、病床的倾斜程度等,当然它还具有发现紧急情况的能力,比如病人是否挣扎并试图下床走动,或者他们是否试图将一些设备从静脉中拔出等。Milstein教授表示:该算法一旦被验证可行,未来它将是重症监护的“主力成员”。后续研究人员还将验证AI用于ICU日常监护是否比人工监护更加有效。
新建成的医院为ICU智能监护研究提供了有利条件。研究人员计划在医院2楼及4楼的104个重症监护病房的墙上安装传感器,用于捕捉病人的动作。这些墙面都有触发装置,而且安装这些传感器并不会影响一些临床操作。若是人们觉得在病床上的传感器会触犯其隐私,那么大可不必担心,Milstein教授表示:“所有的研究都会在患者同意的基础上展开。”
为了保护病人、家庭成员和临床医生的隐私,传感器将只使用钝性成像技术。他们部署红外传感技术来探测不同表面发出的不同热量,以及深度传感器会发出红外光并通过反弹所需的时间来测量距离;换言之,所看到的最终成像只是模糊的图片,人的五官等隐私信息均不会显露出来。
接着研究人员会对这些模糊图像进行标注,“喂”给AI,训练其识别某种可取或不可取的行为是否发生;若是红外和深度传感器所生成的图像不够精确,研究团队会继续打开传感器从而获得更清晰的图像。不过不用担心,这些图像仅用于训练AI,不会上传到云端实时储存。
预计明年春天,这些传感器将完全安装好。到时候,将人工智能应用于ICU监测的研究也就能开始了。
参考资料:
[1]Stanford’s new hospital is brimming with futuristic tech.Will it help save money—or drive up costs?Retrieved Nov 20,2019 from https://www.statnews.com/2019/11/18/stanfords-new-hospital-is-brimming-with-futuristic-tech-will-it-help-save-money-or-drive-up-costs/
[2]New hospital to open for tours Retrieved Nov 20,2019from https://med.stanford.edu/communitynews/2019summer/new-hospital-to-open-for-tours.html
[3]New Stanford Hospital Takes Holistic Approach to Technology
[4]https://scopeblog.stanford.edu/2019/09/20/wowed-by-the-new-stanford-hospital/