“今天，我们看到AI的范式发生了极大转变，这不仅意味着新的机遇，同时也意味着我们可能会面临全新的挑战。”在Commvault SHIFT大会·中国站期间，Commvault亚太地区副总裁Martin Creighan谈到。诚然，企业安全遭遇的风险挑战比以往任何时候都要严峻，网络黑客不仅会攻击关键的基础设施，还会利用AI技术进行深层次的勒索，这些风险可以在代码层面潜伏得更久、更隐蔽，从而造成长期、难以挽回的负面影响。同时，随着多云、多API等IT环境越来越多，复杂的风险暴露面导致企业更加难以防范。对此，企业需要一套完整的安全解决方案来构建多层的防御机制，让网络更具弹性。
Commvault亚太地区副总裁Martin Creighan
调研机构IDC对全球500多位安全和IT运营领导者调研后，编写了《实现网络弹性：万全恢复，充分防范》，该报告显示，61%的受访者认为由于攻击日益精进，在未来12个月内“可能”至 “非常可能”发生数据丢失。受访者认为本地工作负载比云工作负载更易受到攻击。在使用1-5分（5分表示非常容易受到攻击）进行评分时，受访者对本地数据存储库的评分为2.8分，对物理工作负载的评分为2.77分，均高于云工作负载的2.67分。这表明，摆在企业面前的问题已不是风险是否会发生，而是何时发生，以及数据泄漏后如何恢复。
由于恶意软件变得更“聪明”，攻击更有针对性，会找到备份的位置进行加密，然后发起勒索，使得企业往往会遭受沉重的损失，宕机成本与日俱增，相关数据显示，企业平均每分钟的宕机成本是5000美元，每天是50万美元，每周高达500万美元之多。此时，传统的安全工具较为分散，相互独立，难以扩展，保护和恢复效率相对一般，成本也比较贵，让企业在遭遇攻击后疲于应对。
上述报告显示，数据外泄（恶意软件或恶意行为者在未经授权的情况下传输数据）的发生率比加密攻击（黑客解码加密数据）高出近50%。此外，由于网络攻击者采取了更加巧妙的手段，依靠人工检测和报告流程很可能导致忽略异常情况，致使攻击得手。自动化作为潜在的解决办法之一可加快检测速度，降低入侵的影响。但大多数企业（57%）关键功能的自动化程度有限，导致他们在威胁发生前忽略威胁的可能性升高，只有22%的企业表示已实现完全自动化。
尽管风险难以避免，但仍有50%的受访企业没有制定相应的灾难恢复计划，这种情况值得高度重视。“这是一场无休止的征途。魔高一尺，道高一丈，我们要做的就是确保领先一步。”Commvault亚洲区副总裁Michel Borst表示，“攻击和防御双方会持续演进，我们会利用AI/ML等能力为企业提供先攻击者一步的创新技术。”这一趋势下，网络弹性显得更为重要。Commvault提供了唯一获得FedRAMP High认证的网络弹性平台，帮助超过10万家企业保护着他们的数据，例如，帮助可口可乐保护15万个快照，管理1.2PB的数据，节省了40%的成本；帮助政府机构迁移超过350个虚拟机，节约25%的成本，确保弹性架构100%合规；帮助制药企业实现分钟级的数据迁移和近乎等于零的RTO。
Commvault亚洲区副总裁Michel Borst
如今的Commvault，不仅可以提供数据扫描、算法检测、威胁欺骗等数据保护、备份和自动化的能力，还与众多的合作伙伴携手，定义了网络弹性的新标准，帮助企业将安全策略从单一的备份与恢复转变到真正的网络弹性。Commvault Cloud就是很好的体现，该平台由下一代AI驱动，将Commvault所有的SaaS和软件产品统一整合，通过单一界面就可以全面管理可见性和控制，这一新平台专为网络弹性打造，旨在帮助用户以尽可能低的总体拥有成本，更快预测威胁、进行洁净恢复并加快威胁响应时间。此外，借助Commvault Cloud的独特架构，客户可以横跨各种工作负载、基础架构和位置，保护和恢复其数据。
在数据备份时，Commvault可以利用自动验证等方式来检测虚拟机内的副本是否干净、是否能正常使用，如果遇到威胁就会拉响警报，自动锁住最后一份干净完整的虚拟机备份。由于可以在云端进行数据处理，能够有效降低攻防演练等流程的成本，例如Cloudburst Recovery功能使用了基础架构即代码和云扩展，自动将数据快速、顺滑地恢复到各个地点，从而提高业务连续性，可以根据客户需求提供云上洁净室（cleanroom）服务，按需支付收取演练费用。同时，在Commvault Cloud的平台上还支持跨各种环境的演练，这种统一保护和管理的方式简化了操作流程，带来了完整的业务可见性。该平台分离了控制层与数据层，带来了更好的可移植性，可以根据业务需求灵活选择部署。
“得益于控制层与数据层的分离，以及开放的API，无论企业处于全球各地的任何地方，都可以根据当地的业务需求来构建适合自己的安全防护体系，获得足够的灵活性、扩展性和开放性。”Commvault亚洲区技术总监陈伟俊说。
Commvault亚洲区技术总监陈伟俊
智能化方面，Commvault融入了更多的AI技术来扫描、检测、对抗和处理恶意攻击，快速识别出正确的恢复时间和恢复目标。在AI助手“Arlie”的帮助下，企业可以快速、自动地排除故障并解决产品问题，迅速生成API代码和工作流程，加快搜索和恢复速度，实时给出分析报告，共享数据湖中的数据，用户可以使用聊天机器人搜索内置反馈的文档。未来，Commvault还会与Avira、Vertex AI、Databricks等合作，利用生成式AI技术提升恶意软件检测水平，强化NLP报告引擎和AI治理能力。
Commvault中国区总经理鲁砚
自2005年进入中国市场以来，Commvault收获了很多合作伙伴和客户，随着中国企业对数据安全的重视程度与日俱增，Commvault正试图通过一体化的理念为客户提供更具网络弹性的平台级产品，帮助企业在传统IT、云原生等各种环境实现自动化的能力扩展。Commvault中国区总经理鲁砚表示：“当前，企业对业务连续性和稳定性的要求越来越高，再加上中国企业上云越来越普遍，网络安全的话题被愈发重视，Commvault要做的就是确保备份数据的完整性，让数据可以快速被恢复，保障网络的弹性。一直以来，Commvault都在建设和发展中国市场，未来我们将在这一市场持续深耕。”
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