IT之家的朋友们，大家好，我是雨仔。自从 ChatGPT 横空出世，一场围绕大型语言模型展开的军备竞赛拉开帷幕。先有微软、谷歌等海外巨头针锋相对，后有百度、阿里等国内势力奋起直追，谁都清楚 AI 是最当红的风口，抢占先机就意味着能引领时代更迭。只是巨头们打造的对话模型好归好，但几乎都存在一定的使用门槛，并且 OpenAI 也不可能放开 ChatGPT。因此如果有效果相近，且门槛较低的应用，就更利好大众。目前，市面上已经出现了众多 ChatGPT 的“平替”，其中更是有不少国产的开源项目。所以雨仔就向大家分享几个，在无法拥有正主的情况下，找个“备胎”不失为上佳之选。一·Open Assistant LAION AI 在近日发布了 Open Assistant，该平台被视为“世界最大 ChatGPT 开源平替”。作为 AI 助手，Open Assistant 通过使用和训练高级语言模型来理解人类并做出回应。不仅覆盖了广泛的消息和写作风格，还支持 35 种不同的语言，官方将其定义为面向所有人的对话式 AI。
经雨仔实测，Open Assistant 确实对得起“对话式 AI”的称号，大多数场景下都能做到有问必答、有理有据。问它最基础的名字，它会给出多个名字，也允许用户随意给它起一个新名字。无论是简单的九九乘法表计算，还是难度较大的函数题，它也信手拈来。甭管是用关键词撰写诗歌，还是根据说明起草文案，它同样易如反掌。就连敲代码、搞编程这种专业的事情，也难不倒它，轻而易举就能应对。总体聊下来，它对数学、生活、文化等领域都比较精通，水平和 ChatGPT 在伯仲之间。
但是，Open Assistant 现阶段存在一个很大的短板。虽说它数据集的语言中包括中文，但用中文和它对话，它的表现就很“捉急”，时而乱码，时而中英文混合，时而不用中文回答。有时就算用中文回答，也驴唇不对马嘴，比如把李白和杜甫说成了明清时期的人物。就感觉，它在关乎中国历史和百科知识方面尚且是个小白，还有极大的完善空间。
总的来说，在应对英文问题时，Open Assistant 确实能展现出不逊于 ChatGPT 的水平，妥妥的平替。甚至一些机构认为它的回复比 ChatGPT 更优秀，不少外国网友也觉得它具备干翻 ChatGPT 的实力。但对于咱们而言，它显然还不够成熟，倘若日后能加以补足，再凭借其开源的属性，绝对能让大家获益匪浅。二·MiniGPT-4 还记得 GPT-4 首次问世时，很多人感慨科技的发展速度超乎想象。相对于 GPT-3.5，GPT-4 在精进生成文字内容的同时，也做到了理解图像输入内容，不仅能看图说话，还能根据图片展开联想。如今，一个名为“MiniGPT-4”的平台破土而出，在几位博士携手打造下，它同样提供理解图片的能力，并且还是开源的。
所谓“理解图片的能力”，主要集中在三方面：描述图片场景，提供解决方法，撰写相关文案。让它描述图片中的内容，它会跟景区的导游介绍一般面面俱到，不放过任何元素。上传一张美食的照片，询问它如何制作，它会把每一步该准备什么罗列得清清楚楚。丢给它公司 logo 或其他商品让它撰写文案，它会主动发散，文笔颇为出彩。
体验了一大圈下来，雨仔虽心悦诚服，但也发现了一个问题，那就是 MiniGPT-4 的处理时间有点久。从上传图片到识别问题再到给出回答，每个环节通常都要在五分钟起步，并且时间会逐渐拉长。整个流程下来，基本需要十五分钟左右，着实会让人等得心急火燎，不过考虑到是“白嫖”，也不能有太多奢望。三·Alpaca 想必关注 AI 的老哥，就算不知道 Alpaca，也一定听闻过其中文名 —— 羊驼。今年 2 月，Meta 开源了一个新的大模型系列 —— LLaMA，半个月后，斯坦福基于 LLaMA 7B 微调出一个具有 70 亿参数的新模型 Alpaca。在仅用了 52k 数据的情况下，性能却约等于 GPT-3.5。并且成本低到令人咋舌，只用了不到 600 美元（约合人民币 4100 元），还直接将数据集和代码统统开源了。由于近期其服务器出现问题，雨仔未能进行最新的测试，但结合过往的使用情况，Alpaca 相当给力。
像介绍物品、计算数学、撰写邮件这种基础的场景不必多说，它都能妥善应对。并且相对于 ChatGPT 的啰嗦，它的回答都言简意赅，更能直白传递重点。并且得益于团队的努力，解决了 LLaMA 模型缺乏指令微调的最大弱点，使用了现有的大语言模型，来自动生成遵循指令演示。从总体评价来看，可用度极高。当然了，Alpaca 也绝非尽善尽美，尚且存在两个问题需要改进。一个是关乎美国以外的地理问题，会犯常识性错误；另一个是在一些与底层语言模型和指令微调数据相关的地方，存在局限。但即便如此，不妨碍它是当下外网最炙手可热的 ChatGPT 平替之一。四·ChatGLM-6B 说完了几个国外的平台，是时候把目光转回到国内，说起现在国内的 AI 模型，大家首先会想到百度的文心一言或阿里的通义千问。但其实，流淌着清华血脉的 ChatGLM-6B 同样不容小觑，其主要用于中文问答、提供建议和支持等日常交互场景。由于目前处于内测阶段，雨仔没有机会体验，但从网友们的反馈来看，效果可圈可点。
常识问答、创作剧本、撰写提纲、数学计算等都不在话下，甚至还能写文言文。唯独在处理论文方面，略显为难，还有面对较复杂的数学题时，也会束手无策。而且虽说可以在个人电脑上部署，但比较吃显卡性能，至少得配备一块 2080Ti。不过考虑到体积袖珍且刚问世不久，已经做的很不错了，希望在新一轮内测开始之际，能展现出肉眼可见的进步。五·MOSS除了清华，另一家老牌中国院校——复旦大学，上周也开源了自家的 MOSS 模型。MOSS 名字就是从前一阵子大热的《流浪地球》中取出来的，英文意思为“苔藓”，最大亮点就是支持插件增强，有 GPT-4 那个味道了。另一大亮点就是可以在民用级显卡上跑起来。根据复旦官方的介绍，MOSS 在 FP16 精度下可在单张 A100 / A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下就能在单张 3090 显卡运行了，大大降低了老百姓玩 AI 的成本。
根据复旦大学官方的演示，MOSS 的功能不输 GPT-4，例如可以做数学计算：
处理文字工作：
目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，感兴趣的小伙伴可以下载体验一下。
好了，以上几个就是 ChatGPT“平替”中的佼佼者了，在拥有比肩正主能力的同时，使用起来也相对便捷，足以满足大家的需求。此外也有 YouChat、Jasper Chat、Poe、Ghostwriter Chat等产品供大家选择，不得不说现在的 AI 市场可谓是百花齐放。ChatGPT 不愧是跨时代的产物，它的出现颠覆了整个世界，开启了属于 AI 的新纪元。有理由相信，AI 在未来会展现出更多不可思议的能量，同时也伴随着更多相关技术、产品的问世，推动时代潮流前进。最后，如果大家有哪些正在使用的宝藏 AI 模型，请在留言区分享一下哈～另外，今天还更新了几条重要内容：华为 5G 手机壳上市、比亚迪百万豪车 U8 纯电续航 180 公里、华为充电器只能 USB-A/C 二选一、闪存价格暴跌大厂都扛不住，大家点击下方卡片即可查阅 ↓↓↓
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