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源动(制造型企业数字化发展路线图)

  • 人才百科
  • 2023-12-11 07:00
  • 龙泉小编

前面介绍了原则,方向。本篇将介绍具体的做法,如何落实到自己的企业当中去。 综合大量行业数字化转型的实践案例,本章归纳出制造业企业数字化转型 基础通用的单点应用、局部优化、体系融合、生态重构四个层面的实践路 径,并在业务模式、技术范式、组织方式、文化意识四个转型维度提炼了其中具有通用性、普适性的关键能力要素,结合转型驱动的不同执行源动 力,构建了制造业数字化转型的通用能力“海星”象限图。

前面介绍了原则,方向。那从本篇将介绍具体的做法,如何落实到自己的企业当中去。 综合大量行业数字化转型的实践案例,本章归纳出制造业企业数字化转型 基础通用的单点应用、局部优化、体系融合、生态重构四个层面的实践路 径,并在业务模式、技术范式、组织方式、文化意识四个转型维度提炼了其中具有通用性、普适性的关键能力要素,结合转型驱动的不同执行源动 力,构建了制造业数字化转型的通用能力“海星”象限图。


进阶实践可以指导企业转型的发展方向,落地实施还需要形成具体的、可执行的数字化转型建设方案,将理论与方法转化成切实的业务价值,从而帮助制造业企业实现数字化转型的价值目标。

1. 单点应用:“数字化投入如何快速给我带来收益?”

单点应用的主要特征体现在企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等某个环节的数字化实践应用上。单点应用的突破点需要抽象出高 频重复、成本低、收益大且相对独立的业务场௿,把握数据这一核心驱动 要素,从采集、汇聚、分析到沉淀,将数据的价值融合到企业关键环节活动中,从流程驱动转向数据驱动。单点应用对于数字化能力基础薄弱或数 字化资金投入能力有限的企业,能够帮助其在短期内投入最小成本收获较大价值,带来明显收益或困境改观。

案例说明

基于边缘智能终端的数据采集汇聚解决方案

痛点解决:某车厂焊装车间进行焊装机器人实时数据采集:在焊 装车身、车体、地板、车门、侧围等焊接环节,应用工业物联网边缘 智能终端,解决焊机、焊接机器人厂家品牌较多、协议对接困难、焊 机无法联网、人工抄录数据效率低下、数据分析不准确的问题。 方法工具:采用上海麦杰边缘智能终端与来自不同厂家生产的焊 接机器人进行协议对接,采集焊接电流、电阻、热量值等与焊接质量 相关的实时数据,先将所采集实时数据在边缘端进行数据预处理和分 析,再将需要的数据或分析结果上传到厂级实时数据服务器。麦杰边 缘智能终端内置可灵活配置对接协议的采集服务软件和边缘实时数据 库,因此,全量数据可以保存在边缘端,只需上传部分必要数据至厂 级服务器端即可,该方案将单体实时计算模型下沉,减轻了中心端存 储压力和实时 IO 压力,在很大程度上降低了上层服务器的计算压力。

应用成效:焊接机器人实时数据汇聚之后,可解决焊装车间焊点 质量追溯的数据来源问题,灵活的协议对接解决了工厂设备繁多、控 制器协议和接口种类不一的问题,数据联网率从 10% 提高到 90% 以 上;一部分计算分析下沉到边缘端,使数据分析效率和实时性实现质 的提升,人力投入减少 80% 以上;由于带宽占用低,利用厂内原有 工控网络带宽即可满足要求,节省了网络重复建设费用。

2. 局部优化:“我的企业还需要哪些环节数字化改造?”

开展局部优化的目标是借助数字化的手段,将过去局限于某个设备、 系统或业务环节的数据进行系统性集成管理,打破信息孤岛,实现跨部 门、跨系统和跨业务环节的集成优化,从而达到降本增效的目的 。

局部优化以企业关键业务为核心,实现相关多业务环节和流程系统 的集成。基于关键设备和业务系统的数据集成共享,开展业务流程优化设计和组织架构调整,形成数据驱动的系统建设、集成、运维和持续改进机 制。局部优化对传统的已建立的规则和工业实践发起挑战,是数字化新方案对既有方案的改造升级。局部优化对于具备一定数字化基础的企业,有 助于进一步深入开展业务数字化,积累数字化实践经验,为企业的全面数 字化打下扎实基础 。

案例说明

基于 MOM 制造运营管理系统的效率提升解决方案

痛点解决:离散制造企业往往具有批量小、周期紧、管理复杂、 利润率低等特点,在生产中遍存在计划变更频繁、交期不准、效率 不高、质量不稳、生产过程不透明、管理不科学等问题,影响了企业竞争力。

方法工具:利用平台化 MOM 制造运营管理系统。除了通过技术手段优化生产管理提升运营效率,MOM 还 特别突出强调人的价值,始终将人放在中心位置,体现系统帮助人、 服务人的思想。通过“六维智能”,即计划排产智能、过程协同智能、 设备互联互通智能、资源管理智能、质量管控智能、管理决策智能等 技术手段,将生产者从重复繁重工作中解放出来,极大地减少了他们 体力与脑力劳动;通过协同制造等管理思想减少各种工作等待,有效 地提升设备利用率,有助于工人获得更多工时和奖金;通过数据流驱 动业务流,生产过程透明,任务提前预知,各岗位工作职责清ఀ,有 效避免以往各种扯皮与推责等现象;量化可视化管理方式可以使高效 能员工绩效得到及时展现;通过整体上的科学化、精益化、高效化运 营,企业经济效益得到明显提升,工人待遇大为改善,工作氛围愉悦 融洽,逐渐建成与数字化转型相匹配的企业文化。

3. 体系融合:“所有业务都值得数字化手段升级一遍!”

开展体系融合的目标是通过工业互联网平台汇集各要素资源,形成 支撑能力,关注点在于平台建设,以实现企业全链条业务的优化和协同 共享。 体系融合体现在多个环节的协同优化,数字技术应用深入整个企业生产经营全过程,行业级工业互联网平台在此阶段涌现。平台作为该阶段数 字化转型的关键基础设施,一方面将管理知识、工艺机理、专家经验等沉 淀封装形成可复用、可移植的微服务组件、工业 APP,并结合海量数据分 析和决策优化,实现机理模型结合数据科学的智能化,突破原有知识边界 和封闭知识体系,带来新的知识;另一方面通过人、机、物的全面互联, 打通企业研发设计、生产、供应、销售、服务等各个业务环节,实现各方 面资源要素的连接与整合,推动资源的高效配置与内外部的协同优化。体系融合对于数字化基础能力较好或平台型企业,是实现全链条业务协同的 重要方式 。

案例说明

基于船舶制造供应链协同平台的效率提升解决方案

痛点解决:效率是企业生存发展之本,然而船舶总装制造企业供 应链环境复杂,上下游间存在大量信息“孤岛”,特别是物料采购品 类繁多、供应商众多,但是船厂、供应商及第三方物流之间协同效率 却较低,协同生产管理受到严重阻碍,影响供应链整体供给能力。打 造供应链协同供应体系成为船舶总装制造数字化转型升级迫切需求。 方法工具:震兑工业通过构建供应链协同平台,围绕船厂设计部、 采购部、企划部、总装部、集配部等部门之间以及船厂与供应商之间 的协同需求,提供需求量导入、需求量分包、发起抢单、抢单大厅、 抢单审核、备货量更新以及基础数据管理、系统管理等功能。其中, 核心企业端包括标准管理、图纸发布、抢单管理、合同登记、结算管 理、到货预警、出入库管理、租户管理、用户管理等;供应商端包括 抢单、接单确认、发货管理、库存管理、结算管理、用户管理等。 应用成效:供应链协同平台作为面向核心企业及其供应商采购、 物流、配送协同管理的平台,通过云上系统和多租户模式,实现了物 料的线上抢单业务流程,供应商协同纳入线上系统,也实现了物料采 购管理由传统线下单源向线上多源采购的转型,提升了协同效率,引 入了竞争机制,并有效规避了风险。

4. 生态重构:“我未来将是一家什么样的企业?”

生态重构的目标在于通过依托工业互联网平台等各类创新载体,打通 企业内部、供应链、产业链上下游的信息链、创新链、价值链,实现企业 与企业间泛在互联、深度协同、弹性供给、高效配置,开辟多种新型合作 路径和商业模式,建立一致价值观企业生态群。重点关注产业生态价值的 延伸创造、与合作伙伴和谐共生的可持续发展文化理念。 不断涌现的新技术与新商业模式颠覆了原有的企业竞争格局,企业的 持续发展正从竞争逻辑向共生逻辑转变,从单打独斗向合作共进、合作共 享、合作共赢的新生态转型。不断挖掘自身优势,转变发展方式,变革发 展生态,形成在产业链供应链中极有价值的独特定位,是企业通过数字化 转型拥抱变革、应对环境复杂性和不确定性的发展根本。在产业层面,政 府(链长)发挥主导和带动作用;头部大型企业(链主)以雄厚的实力和 资源控制能力搭建生态平台,吸引企业聚集,在生态内发挥调控作用;中 小企业充分发挥自身专业化程度和协作能力的优势,激发市场活性,广泛 参与分工;充分发挥企业主体作用,形成高效的产业生态运行模式,打造 有机协同,优势互补、合作共赢、持续发展的健康生态。

案例说明

基于 WeMake 工业互联网平台的生态共建者解决方案

解决痛点:腾讯 WeMake 工业互联网平台定位工业互联网的“连 接器”、“工具箱”与“生态共建者”,作为国家级双跨平台之一,将 自身 20 多年积累的数字技术能力以及集团生态资源由平台作为统一 出口对外输出,发挥工业互联网平台在全面连接、数据汇聚、SaaS 化服务、便捷访问等方面的优势,贴身服务好制造业的数字化转 型工作。 方法工具:WeMake 平台以自研的云计算、大数据、AIoT、5G、 安全等新一代数字技术为底座,开放工业 AI、移动协同、工业营销 三大数字引擎,并充分集成集团资源与生态合作伙伴能力,推出面向 “研、产、供、销、服”五大领域的行业解决方案与服务。构建资本、 生态与产业的“连接器”,实现资本对接、生态对接、产业对接,创 建优秀创新生态。 应用成效:将数字技术以平台化的方式输出给全行业,规模化降 低企业云化、数字化、移动化与智能化的门槛:助力企业、产业及地 方区域立足全局,以数据驱动企业的整体数字化决策与创新;充分发 挥连接能力,全力提升企业端到端协同办公效率,携手 100 家合作伙 伴,打造 1000 个行业解决方案,帮助企业实现上下游产业链的全面 数字化与互联互通;智慧营销服务让企业有能力全域触达到消费者, 获得精准的用户洞察,推进千人千面的个性化服务。




进阶实践可以指导企业转型的发展方向,落地实施还需要形成具体的、可执行的数字化转型建设方案,将理论与方法转化成切实的业务价值,从而帮助制造业企业实现数字化转型的价值目标。

1. 单点应用:“数字化投入如何快速给我带来收益?”

单点应用的主要特征体现在企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等某个环节的数字化实践应用上。单点应用的突破点需要抽象出高 频重复、成本低、收益大且相对独立的业务场௿,把握数据这一核心驱动 要素,从采集、汇聚、分析到沉淀,将数据的价值融合到企业关键环节活动中,从流程驱动转向数据驱动。单点应用对于数字化能力基础薄弱或数 字化资金投入能力有限的企业,能够帮助其在短期内投入最小成本收获较大价值,带来明显收益或困境改观。

案例说明

基于边缘智能终端的数据采集汇聚解决方案

痛点解决:某车厂焊装车间进行焊装机器人实时数据采集:在焊 装车身、车体、地板、车门、侧围等焊接环节,应用工业物联网边缘 智能终端,解决焊机、焊接机器人厂家品牌较多、协议对接困难、焊 机无法联网、人工抄录数据效率低下、数据分析不准确的问题。 方法工具:采用上海麦杰边缘智能终端与来自不同厂家生产的焊 接机器人进行协议对接,采集焊接电流、电阻、热量值等与焊接质量 相关的实时数据,先将所采集实时数据在边缘端进行数据预处理和分 析,再将需要的数据或分析结果上传到厂级实时数据服务器。麦杰边 缘智能终端内置可灵活配置对接协议的采集服务软件和边缘实时数据 库,因此,全量数据可以保存在边缘端,只需上传部分必要数据至厂 级服务器端即可,该方案将单体实时计算模型下沉,减轻了中心端存 储压力和实时 IO 压力,在很大程度上降低了上层服务器的计算压力。

应用成效:焊接机器人实时数据汇聚之后,可解决焊装车间焊点 质量追溯的数据来源问题,灵活的协议对接解决了工厂设备繁多、控 制器协议和接口种类不一的问题,数据联网率从 10% 提高到 90% 以 上;一部分计算分析下沉到边缘端,使数据分析效率和实时性实现质 的提升,人力投入减少 80% 以上;由于带宽占用低,利用厂内原有 工控网络带宽即可满足要求,节省了网络重复建设费用。

2. 局部优化:“我的企业还需要哪些环节数字化改造?”

开展局部优化的目标是借助数字化的手段,将过去局限于某个设备、 系统或业务环节的数据进行系统性集成管理,打破信息孤岛,实现跨部 门、跨系统和跨业务环节的集成优化,从而达到降本增效的目的 。

局部优化以企业关键业务为核心,实现相关多业务环节和流程系统 的集成。基于关键设备和业务系统的数据集成共享,开展业务流程优化设计和组织架构调整,形成数据驱动的系统建设、集成、运维和持续改进机制。局部优化对传统的已建立的规则和工业实践发起挑战,是数字化新方案对既有方案的改造升级。局部优化对于具备一定数字化基础的企业,有 助于进一步深入开展业务数字化,积累数字化实践经验,为企业的全面数字化打下扎实基础 。

案例说明

基于 MOM 制造运营管理系统的效率提升解决方案

痛点解决:离散制造企业往往具有批量小、周期紧、管理复杂、 利润率低等特点,在生产中௾遍存在计划变更频繁、交期不准、效率 不高、质量不稳、生产过程不透明、管理不科学等问题,影响了企业竞争力。

方法工具:利用平台化 MOM 制造运营管理系统。除了通过技术手段优化生产管理提升运营效率,MOM 还 特别突出强调人的价值,始终将人放在中心位置,体现系统帮助人、 服务人的思想。通过“六维智能”,即计划排产智能、过程协同智能、 设备互联互通智能、资源管理智能、质量管控智能、管理决策智能等 技术手段,将生产者从重复繁重工作中解放出来,极大地减少了他们 体力与脑力劳动;通过协同制造等管理思想减少各种工作等待,有效 地提升设备利用率,有助于工人获得更多工时和奖金;通过数据流驱 动业务流,生产过程透明,任务提前预知,各岗位工作职责清ఀ,有 效避免以往各种扯皮与推责等现象;量化可视化管理方式可以使高效 能员工绩效得到及时展现;通过整体上的科学化、精益化、高效化运 营,企业经济效益得到明显提升,工人待遇大为改善,工作氛围愉悦 融洽,逐渐建成与数字化转型相匹配的企业文化。

3. 体系融合:“所有业务都值得数字化手段升级一遍!”

开展体系融合的目标是通过工业互联网平台汇集各要素资源,形成 支撑能力,关注点在于平台建设,以实现企业全链条业务的优化和协同 共享。 体系融合体现在多个环节的协同优化,数字技术应用深入整个企业生产经营全过程,行业级工业互联网平台在此阶段涌现。平台作为该阶段数 字化转型的关键基础设施,一方面将管理知识、工艺机理、专家经验等沉 淀封装形成可复用、可移植的微服务组件、工业 APP,并结合海量数据分 析和决策优化,实现机理模型结合数据科学的智能化,突破原有知识边界和封闭知识体系,带来新的知识;另一方面通过人、机、物的全面互联, 打通企业研发设计、生产、供应、销售、服务等各个业务环节,实现各方面资源要素的连接与整合,推动资源的高效配置与内外部的协同优化。体系融合对于数字化基础能力较好或平台型企业,是实现全链条业务协同的 重要方式 。

案例说明

基于船舶制造供应链协同平台的效率提升解决方案

痛点解决:效率是企业生存发展之本,然而船舶总装制造企业供 应链环境复杂,上下游间存在大量信息“孤岛”,特别是物料采购品 类繁多、供应商众多,但是船厂、供应商及第三方物流之间协同效率却较低,协同生产管理受到严重阻碍,影响供应链整体供给能力。打造供应链协同供应体系成为船舶总装制造数字化转型升级迫切需求。 方法工具:震兑工业通过构建供应链协同平台,围绕船厂设计部、 采购部、企划部、总装部、集配部等部门之间以及船厂与供应商之间 的协同需求,提供需求量导入、需求量分包、发起抢单、抢单大厅、 抢单审核、备货量更新以及基础数据管理、系统管理等功能。其中, 核心企业端包括标准管理、图纸发布、抢单管理、合同登记、结算管 理、到货预警、出入库管理、租户管理、用户管理等;供应商端包括 抢单、接单确认、发货管理、库存管理、结算管理、用户管理等。 应用成效:供应链协同平台作为面向核心企业及其供应商采购、 物流、配送协同管理的平台,通过云上系统和多租户模式,实现了物 料的线上抢单业务流程,供应商协同纳入线上系统,也实现了物料采 购管理由传统线下单源向线上多源采购的转型,提升了协同效率,引 入了竞争机制,并有效规避了风险。

4. 生态重构:“我未来将是一家什么样的企业?”

生态重构的目标在于通过依托工业互联网平台等各类创新载体,打通 企业内部、供应链、产业链上下游的信息链、创新链、价值链,实现企业 与企业间泛在互联、深度协同、弹性供给、高效配置,开辟多种新型合作 路径和商业模式,建立一致价值观企业生态群。重点关注产业生态价值的延伸创造、与合作伙伴和谐共生的可持续发展文化理念。 不断涌现的新技术与新商业模式颠覆了原有的企业竞争格局,企业的 持续发展正从竞争逻辑向共生逻辑转变,从单打独斗向合作共进、合作共享、合作共赢的新生态转型。不断挖掘自身优势,转变发展方式,变革发 展生态,形成在产业链供应链中极有价值的独特定位,是企业通过数字化 转型拥抱变革、应对环境复杂性和不确定性的发展根本。在产业层面,政 府(链长)发挥主导和带动作用;头部大型企业(链主)以雄厚的实力和 资源控制能力搭建生态平台,吸引企业聚集,在生态内发挥调控作用;中 小企业充分发挥自身专业化程度和协作能力的优势,激发市场活性,广泛 参与分工;充分发挥企业主体作用,形成高效的产业生态运行模式,打造 有机协同,优势互补、合作共赢、持续发展的健康生态。

案例说明

基于 WeMake 工业互联网平台的生态共建者解决方案

解决痛点:腾讯 WeMake 工业互联网平台定位工业互联网的“连 接器”、“工具箱”与“生态共建者”,作为国家级双跨平台之一,将 自身 20 多年积累的数字技术能力以及集团生态资源由平台作为统一 出口对外输出,发挥工业互联网平台在全面连接、数据汇聚、SaaS 化服务、便捷访问等方面的优势,贴身服务好制造业的数字化转 型工作。 方法工具:WeMake 平台以自研的云计算、大数据、AIoT、5G、 安全等新一代数字技术为底座,开放工业 AI、移动协同、工业营销 三大数字引擎,并充分集成集团资源与生态合作伙伴能力,推出面向 “研、产、供、销、服”五大领域的行业解决方案与服务。构建资本、 生态与产业的“连接器”,实现资本对接、生态对接、产业对接,创 建优秀创新生态。 应用成效:将数字技术以平台化的方式输出给全行业,规模化降 低企业云化、数字化、移动化与智能化的门槛:助力企业、产业及地 方区域立足全局,以数据驱动企业的整体数字化决策与创新;充分发 挥连接能力,全力提升企业端到端协同办公效率,携手 100 家合作伙 伴,打造 1000 个行业解决方案,帮助企业实现上下游产业链的全面 数字化与互联互通;智慧营销服务让企业有能力全域触达到消费者, 获得精准的用户洞察,推进千人千面的个性化服务。

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