字节跳动因在计划在2020年招满10万名员工而成为业界新闻。求职者可以通过各种渠道进行申请。
在当今日益紧张的劳动力市场中，吸引，雇用和留住人才是需要耗费大量精力和财力的事情。
如果像字节跳动这样的大型知名的公司正在创新他们的申请流程和候选人经验，那么显然我们都需要加强。
这里有4种创新策略可以优化您的大量招聘。首先，简要介绍。
大规模招聘是在给定时间范围内招聘大量职位的做法。每年的职位数量范围从数百到数千不等。
在零售和酒店业等行业中很常见，对大批新员工的需求可能是由于季节性招聘，新店开业或组织的快速发展。
Jobvite报告说，虽然平均职位发布吸引不到50名应聘者，但平均大量招聘却吸引了250多名应聘者。
这意味着大量招聘的主要挑战是花时间筛选和筛选候选人。 对于求职者和招聘人员来说，保持高效率的招聘流程是求之不得的事情。
确实，有42％的求职者发现冗长的申请是申请过程中最令人沮丧的部分。
一线大厂如字节跳动、腾讯、哔哩哔哩、美团等，通过企业自建招聘系统，结合智能招聘技术如简历解析、知识图谱等，让招聘流程流程变得非常智能和高效。
“大规模招聘”的“候选人至上”工作申请的最佳做法包括：
人才再发现是一种挖掘现有简历数据库以查找以前的公开要求候选人的做法。
CareerBuilder的一项调查发现，雇主对其招聘者的最大抱怨之一是未能在自己的数据库中查看候选人。当您认为典型的ATS并非旨在具有这种内部搜索功能时，这种抱怨就有点不公平了。
尽管您的招聘系统可能允许您使用关键字和字符串搜索现有的简历，但是结果通常很有限且容易出错。除非您使用专用的人才重新发现工具，否则这使得很难或什至无法使以前的申请者与公开要求匹配。
这种技术可以通过输入当前要求的职位描述来起作用，人才重新发现算法将自动筛选系统中的每个简历，以找到最合格的匹配项。
平均而言，典型的大批量职位发布收到的简历中有75％被认为不合格。
当您每年招聘数千个空缺职位时，这将浪费数百个小时浪费在不合格的简历上。虽然筛选数百份简历对于招聘人员来说可能是个令人头疼的事情，但这恰恰是AI设计的模式匹配类型。
使用AI筛选简历的软件会分析现有员工的简历，以学习工作资格，然后对 符合条件的 新候选人进行排名和分级（例如，从A到D）。
使用AI进行大量招聘是有意义的，因为AI需要大量数据才能准确。通过自动执行手动简历筛选，企业可将其聘用时间减少了75％。
大规模招聘是规模问题，因此您需要确保正在优化自己的时间并在可能的地方花费时间。
招聘指标对于了解需要改进流程的地方以及为特定招聘职能进行合理投资至关重要。
可用于在大量招聘中查找快捷方式的一些招聘指标包括：
关注微信
