算力，又可被称为计算力，即处理数据的能力。从概念上讲，数据和算力早在信息技术产生后、数字经济出现之前就已经存在。随着5G、人工智能、物联网、区块链等新兴技术的发展，人类社会已朝着智能化和数字化方向迈进，算力的重要性也因此被提到一个前所未有的高度。据浪潮人工智能研究院预测，到2025年全球算力规模将达6.8Z FLOPS（FP16），与2020年相比提升30倍。
数字经济的迅猛发展促使海量数据生成，经济发展形态也随之发生了根本性变化。数据作为关键的生产要素，在推动经济增长和社会进步方面发挥着重要作用。而如何分析、提炼、应用海量数据，使其更好地服务于人，算力的加持是必不可少的。
3月17日，IPF2022浪潮信息生态伙伴大会召开，本届大会以“智算创见 数实相融”为主题，近百位专家学者、行业领袖等嘉宾探讨分享了产业洞见和未来发展趋势，超过14000名浪潮信息分销和ISV等合作伙伴出席会议。
图 | IPF2022浪潮信息生态伙伴大会
在本次大会上，浪潮信息、国际数据公司（IDC）和清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》）。这是全球首个计算力指数研究的重要成果，覆盖中国、美国、日本、德国、英国等十五个国家。
此外，浪潮信息公司还发布了首款元宇宙服务器MetaEngine。该服务器能为元宇宙数字空间的创建和运行提供超强的算力，单台设备支持256位元宇宙架构师协同创作，每秒能达到2000个AIGC数字场景，可为创建大规模、高复杂、高逼真的数字场景和实时渲染仿真提供服务，使多达千位用户实现10K超高清3D数字世界的共享体验，同时也有助于加速各行各业的数实相融、转型升级。
以下几大发现成为今年《报告》的重要焦点。
首先，数字经济和实体经济的融合日益紧密。无论是发达国家还是发展中国家，数字经济在推动实体经济的发展上都起到了越来越大的作用。《报告》显示，预计到2025年，超过40%的全球经济将由数字经济带动，接近一半的经济增长都与数据有关。
算力指数与经济之间具有较高的关联度。在对各国和各行业进行算力评估后可知，算力指数每提高一个点，会给数字经济带来3.5‰的贡献，推动GDP提高1.8‰。与此同时，算力的高低也与国家的经济活跃度有关。
《报告》表明，把调研的所有国家进行分类后发现，中美两国算力发展趋势与经济发展趋势大致相同，并远远领先于其他国家。数据显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，日本、德国、英国和法国等发达国家得分在40至50分之间，巴西、印度等国家的得分均低于40分。而当一国的分数达到40分和60分后，计算力指数每提高一个点，对GDP增长的推动将增大到1.5倍和3倍。
各个国家的算力水平较上年都有变化，中国的算力增长幅度最大。此外，中美两国算力的集聚效应愈发明显。具体到不同方面的算力来看，人工智能算力和边缘算力的发展值得重视。目前，与人工智能算力相关的支出已占整个算力支出的12%，与五年前相比涨幅超过3%，预计未来增长速度仍会加快。
同时，部署到边缘的算力也越来越多，边缘计算智能化较为明显。对全球边缘计算投资进行预测后可知，未来，越来越多的计算投资将会从核心转向边缘，边缘算力在市场占比达到14.4%，预计到2025年，该数字会增长到24.9%。
从行业分布来看，互联网、金融和制造业仍是算力投资最多的三大行业。
此外，算力对社会价值和社会责任的影响也更加明显，在疫情防控和节能减排等方面发挥重要支撑。两年以来，疫情不断扩散蔓延，各国为防控疫情采取了诸多举措，诸如健康码、核酸检测、疫苗、研制疫情特效药和分析生物基因等工作，都离不开算力的支持。为促进亚洲象更好地适应环境，实现与当地百姓的和谐共生，西双版纳还调用人工智能计算中心来监测亚洲象的活动情况。
在节能减排和环境保护方面，算力企业提出了包括液冷和提高集约化的使用率以降低整体功耗等针对IT本身节能减排的措施。目前，浪潮信息与京东云联合推出天枢（ORS3000S）液冷整机柜服务器，已完成对包括冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等产品在内的液冷的全栈式布局，以及天池这个亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地。
目前，计算能力、计算效率、计算应用水平和基础设施支持四个部分是评估各个国家和各个行业计算力的重要因素。计算能力是整个评估体系的核心部分，是理论上的算力最大值，主要包括通用计算、科学计算、高性能计算、人工智能计算、边缘计算和终端计算等方面的能力。计算效率是指计算力的利用水平，比如CPU的利用率、内存的利用率、当地冗余计算集群化渗透的程度以及计算机体系架构中新技术的应用程度等。
对计算应用水平的衡量主要在于算力是否在大数据、人工智能、区块链等领域得到应用并推动经济发展。而基础设施支持主要包括数据中心基础配置、规模和支撑水平以及其他相关基础设施的支撑水平。IDC中国助理副总裁周震刚解释道：“整个指标体系的框架可由上述四个部分构成。若用一句话说明这四者的关系，即计算能力体现投入计算的整体水平，计算效率体现投入之后的使用效率，基础设施是保障，计算应用水平拉动整体算力提升。”
如果将算力要素归入算力资本，其他要素归入传统物资资本，并把两者纳入一个模型来分析的话，算力资本在拉动经济发展方面至少有两个作用。清华大学全球产业研究院副院长李东红认为：“一是两者互为补充。传统物资资本的投入带动产业发展进而推进经济增长，算力资本的投入助推新兴产业的诞生从而利于经济发展。二是两者相互协同。算力资本与传统物资资本相互融合，推进传统产业转型升级，并促进传统物资资本在经济发展和GDP增长中更好地发挥作用。”
若从另一维度出发，算力对经济的拉动可以分为三个层次。从宏观层面来看，算力能够帮助数据这个新生产要素在经济增长的全过程中发挥作用。从中观层面来看，算力的发展带动新兴产业诞生，促进传统产业转型升级。从微观层面来看，企业在计算力的加持下增强活力，良性发展。
目前，在推进算力产业发展方面，国家也在不断努力。
首先，考虑到区域经济协调发展和优势互补，国家实施了一系列整体规划。 “东数西算工程”就是其中之一。它是我国的一项重要战略工程，主要在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、甘肃、内蒙古、宁夏和贵州等八大区域部署国家枢纽节点。该工程旨在构建一个数据中心、云计算、大数据、安全等要素相结合的新型算力网络体系，让西部算力资源支撑东部数据运算，优化数据中心的建设布局，助推东西部协同联动。
其次，借助体制优势，政府在关键技术领域在内的诸多领域里发挥了催化、托底和促进作用。新型基础设施的建设即为其中一个重要举措，它包括信息基础设施、融合基础设施和创新技术设施三大领域。算力基础设施则属于信息基础设施，以数据中心和智能计算中心为主要代表。
由于算力行业的不断发展壮大，大量的人才也在不断涌入。未来，政府也应在整合资源、培养人才等方面着重发力。
《报告》提到，当下人工智能已经推动传统计算走向智慧计算。对此，周震刚表示：“这是今年发现的一个重点现象。传统计算是提升效率的工具，智算更多地包括企业或个人应用中人工智能的应用前景，能够从大量复杂的数据中发现规律、发现知识，从计算中心转到智算中心，改变的不仅是我们手中的应用，还有整个算力形态。”
对于未来算力的发展态势，算力供给企业浪潮信息副总裁张东给出了自己的三个判断：“一是人类未来对算力的需求远超于目前算力的供给；二是算力的多元化将成主流趋势；三是算力基建化将会被重点关注。”
我们正处于经济社会向智能化社会转型过渡时期，计算在转型过程中作为关键角色，极大地改变了人类感知世界的手段，推动物理世界和数字经济的进一步融合。从需求端来看，新技术的发展带领人类逐渐向数字世界迈进，人类对算力的需求将远远大于目前算力的供给。
多元和异构是当下算力的特点。原来通用处理器一统天下的局面被打破，更多专用算力横空出世。随着时间的推移，面向不同场景的各类芯片和计算机新技术应用也会不断产生。从供给端来看，算力的多元化将成为未来发展的主流趋势。
作为承载算力的重要载体，智能计算中心的发展不仅需要满足开放标准、集约高效和普适普惠三个基本要求，还需要大规模的基建推动。“算力基建化只是第一步，未来，应该同样重视算法基础设施，实现算法基建化。算法基础设施会被部署在算力基础设施上，共同推动应用的发展。”张东如是说。
为顺应发展趋势，浪潮信息将算法模型升级发展的演进路线划分为四个阶段，分别是以监督学习和识别类应用为主，以单模态、自监督学习为主，以多模态、自监督学习为主和以与物理世界交互的超模态主动学习为主。目前，浪潮信息的算法演进正处于二至三阶段。
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