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数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
在大数据营销、大数据管理、大数据征信与风险控制等行业领域，大数据有了越来越多的落地应用实践案例。大数据助力企业打破信息孤岛，企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的营销决策模式也给那些率先使用大数据工具的企业创造了不菲的收益。
据一项研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。
阿里巴巴副总裁、飞猪总裁李少华日前就在演讲中介绍，数据是互联网创新的源泉，飞猪很多的运营动作和战略决策，都缘自大数据分析。数据显示，飞猪平台上超过83%的用户是85后，另外有95%的用户，浏览是通过移动互联网，而且有超过90%的用户，一旦使用了移动互联网，就再也不会回到传统的PC模式。这些数据促成了飞猪在品牌和策略上的更新，这个是非常典型的数据说话。
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李少华介绍：“数据在说话，当用户显现出了年轻化、移动化的大趋势，平台便根据用户个性化需求数据进行重新定位，这也正是飞猪的由来。基于这些用户的个性分析，重新定义业务板块，匹配供需关系，背后的决策和运营战略是完全基于数据。
那么，大数据如何帮助企业决策呢？
任何一家企业都有数据，管理这些数据是大数据决策的第一步。选择好数据管理的关键是找到合适的数据平台，不同的数据平台采集数据的方式不同，采集的内容就会有差异。
选择的数据平台首要是有技术支撑。因为这首先涉及到数据存储和数据安全的问题，其次是数据的架构。企业的数据管理一般都会经历孤立系统、数据集、数据仓库和统一元数据的数据仓库等几个阶段。企业在数据建设过程中，初期很难从顶层把自己的整体元数据管理包括数据仓库规划做到位。对企业来说，更易于见效的方式是先做部门级应用或者是领域级的应用。
大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。
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许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商。
大数据决策的前提是做足充分的市场分析，我们首先要对市场有深入的了解，对整个行业有深入的了解。
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大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如做汽车制造的，那么就要对汽车市场的需求做数据挖掘及分析。再如电信行业的呼叫详细记录，零售业、制造业或其他以产品为中心的行业数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。
社交媒体近些年来是一个趋势，一方面，通过社交媒体可以了解很多用户的需求和反馈，另一方面，社交媒体的发展为企业开通了一个展示和营销的渠道。因此，很多企业也往往青睐于在社交媒体投放广告或调查。
用户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动调查或表达自己的兴趣爱好，会在用户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站，以及自有的用户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的用户群，及时作出合理的战略决策。
企业有产品就会有营销，有营销就会有客户，有客户就会有客户的反馈。再伟大的产品也会有缺陷，再牛逼的服务器因为流量或攻击导致宕机。
对于企业来说，完善产品、完善服务、完善技术、完善营销战略是企业从成立之日起就一直要做的事，如何完善营销决策呢？用户的反馈必不可少，将收集来的客户意见整合到平台中去做数据分析和规划，对企业决策来说也是必不可少的一部分。
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总结：数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
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