近年来，随着互联网行业的快速兴起，刷单、薅羊毛、刷假量等欺诈行为愈发风行，而DataVisor 将推出系列文章，讲解互联网中不为人知的一些猫腻。背后那些脏手是如何操作的，而企业又该如何预防等。本文是第一篇，我们本期来说说常见的互联网刷单有哪些？
电商刷单，相信我们绝不陌生，甚至可以说是老生常谈了，有人说电商不靠刷单根本做不起来。可为什么电商离不开刷单呢？
假如你在电商网站看到一个心仪的商品，显示的成交量是0，而另外一家一样的商品成交量有几千，你会选择哪个商品呢？显然是后者。这就是刷单的意义：销量能吸引消费者并骗取信任，哪怕它是假的。事实上，刷单带来的好处主要有以下几种。
新店入驻：通常除了直接搜索店名外，无法获取到宝贝的信息，因为排名太靠后，刷单能提升店铺排名。
商品上新：对于老店来说，上新时刷一定的量，能显著的提升曝光，促进销售。
参加平台促销：如双11、618等活动，通常对店铺等级有一定需求，刷单有助于提升等级。
以上可见刷单的重要性。为了现身说法，DataVisor 观察员（以下称“小D”）深入对一个参与过刷单的朋友进行采访。朋友卖整蛊小玩具，但并不压货，而是采用非常普遍的一件代发模式。在刷单完成28笔交易时，这位受访者获得了第一笔真实订单，随后生意开始逐渐趋好。不过噩耗很快就来了，由于店铺太新，没有权限参加双11活动，原来平台本身的门槛也成为了刷单的原因。事后，小D后来还听说一个朋友卖羽绒服，一个冬天赚了800万，而他每年刷单要花掉100万左右。
那他们是如何刷单的？
目前主要以QQ群方式运营。刷单者根据客单价收费，50块以内通常3-4元手续费，超过500元的商品，刷一单可以赚十几元到几十元。可能不少朋友收到过这样的短信：“恭喜您，由于您的信用良好，被聘为本店刷手，在家就能操作，轻轻松松日赚1000。后附一个qq群号码或者网址链接。”这些就是正在招募刷手的短信了，通常需要一个简单的培训，主要是教如何绕过监管刷单。
刷单流程分9步：
图1：刷单流程
如今这9个步骤几乎缺一不可，否则，可能面临被辞退的风险，甚至之前的刷单款项血本无归，更严重的将会被列入业界“黑名单”（QQ群间互相通报）。而所有繁琐的步骤的背后都是为了模拟正常的用户行为，躲避反欺诈系统的检测。
貌似刷单带来的都是好处，但是都是短期的，而长期来看。消费者会丧失对平台的信任度，寻找其他可信度高的平台购物，长此以往地破坏行业生态最后，商家、平台、消费者都是刷单的受害者。
投资圈近几年最火的词，“共享经济”绝对是其中之一。基于共享经济衍生出的知识共享、技能共享、信息共享、设备共享，以及人力共享等平台如雨后春笋般涌现。同时这些平台为了拉新，提高市场占有率，常常会烧钱发起补贴大战，相信以前五元吃一顿饭，打一次车的时代我们还历历在目。
而这些烧钱活动吸引了正常的用户还好，可怕的是还吸引了“窃取”这些补贴的羊毛党。曾经许多电商平台中都有“五元带下外卖”，几毛钱购买优惠券。下面我们就来看看平台中的羊毛党是如何“作案”的。
图2：刷单关系图
卡商通过大量“养手机卡”，再贩卖给验证码供应商，为刷手提供一个又一个的“白号”，从而“刷单”。而借“刷单”来获利的方式多种多样——以外卖平台为例，刷手不仅可以刷走“首单红包”，还可以代人下单赚取佣金，或者与商家合作“刷单”分享补贴。更有甚者，通过出卖“刷单”教程赚取费用，一套能刷外卖“首单红包”的教程能卖40元。
首单红包：新用户下单减免15-25元；
代人下单：利用新用户下单，帮老用户省钱。例如：老用户B需要购买一份16元的外卖，通过中介下单，仅需支付5元即可。中介通过新人下单减免15元，需要支付给平台1元。其中，商家获得16元，用户支付了5元，中介支付给平台1元，平台补贴中介15元。
商家合作刷单分享补贴：刷单者和商家分享首单红包补贴，通过注册一个新商家，再利用一群新用户下单把钱支付给商家。例如：一份16元的外卖，平台规定新用户补贴15元，那么此新用户仅需支付1元即可买到16元的餐食。商家收获16元（用户1元+平台补贴15元），无需进行配送，即可与刷单者分享15元补贴。
从上面三个场景不难发现，外卖平台刷单损害的基本只是平台的利益，而消费者、入驻店家和刷手都不同程度获利了，长此以往，不但会影响平台拉新，也会使得用户体验降低。
图3：卡商平台，以获得新用户号码
除了以上刷单场景，商户为了提高自己的销售量，也会自行刷单，以提高信誉和好评度。下面看看点评网站的例子。
举个例子
一家美容院入住点评网站后，通常很难有成交量，而没有线上交易量就意味着曝光机会和引流效应微乎其微。为了增加成交量，需要营造出繁荣的景象。例如：刷手通过养卡账号预约某位美容师，结束后，通过美容院提供的照片进行评论和评分。
根据点评网站的榜单机制，以上措施均有利于提升美容院的排名，增加美容院曝光率，达到引流效果。不过，对于消费者、其它商家而言，这显然是不公平的。
为了打击这种现象，一般点评网站会采取比较严格的惩罚措施。例如：对店铺直接降分。就有新闻曾报道上海某饭店，其第一次通过1万元刷单，将饭店评分刷到9.5分。第二次刷单，由于刷手的行为被发现，导致店铺分直接降到7.5分。
初入这个行业，小D曾经负责一个活动推广。由于当时正是某自媒体平台大火的时候，最终选定了自称对口的自媒体，投放一篇软文广告。小观翻看此新媒体号之前的阅读量，篇篇10万+，只要1万块。文章发出去后，小D每个小时查看一次阅读量，发现截至下午5点也才三位数的阅读量，但从5点开始，每刷新一次就增长几百人，一小时不到，妥妥10万+。而引流数据却显示效果却惨不忍睹，一共引流不到10个人。
以小D为鉴，给大家提个醒。自媒体的生财之道主要是做广告，广告的收费方式最常见的就是按点击量收费和按展示量收费，会根据用户群质量和文章内容收费不同。 为了骗取广告主的信任，提高广告价格，很多新媒体都会靠刷量骗取广告主的经费。
按照粉丝，分为僵尸粉和真人粉。
按照刷量行为，分为刷粉丝数，刷阅读量，刷点赞量和刷评论。
图4：利用廉价的人工刷假量
一个刷单团队通常承担着内销和外包两个角色。外包就是为其它需要刷量的客户提供服务，内销就是自己给自己刷。对于内销，刷单团队通常会运营一个新媒体矩阵，也叫营销矩阵。多个号同时发一条消息，营造出全世界都在关注这个话题的假象。该矩阵中通常有一两个号是真粉，他们会优先推荐客户把广告投放到这一两个号上。待建立信任后，再推荐可能就都是假的了。
近些年各大平台都在不断升级应对欺诈的技术，但正如魔高一尺道高一丈所传递的，在技术愈发发达的今天，许多欺诈技术也在日益升级。并且最困难的问题如同淘宝刷单一般，许多刷单会模拟正常的用户行为以逃过一般反欺诈系统的检测。
而DataVisor 独有的无监督机器算法在应对这些问题上有着优秀的表现。与一般的有规则反欺诈不同，我们通过找到欺诈群组之间的关联检测出欺诈，能在账号潜伏期即在欺诈发生前准确捕捉。如想了解更多，可查看DataVisor官网，了解DataVisor在不同场景应对反欺诈的能力。
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