随着企业越来越多地采用边缘计算，相关的职业机会越来越多。在LinkedIn、Glassdoor或Indeed等网站上输入 "边缘计算 "一词，你会得到各种不同的IT角色和头衔，其中大多数头衔中实际上并不包括 "边缘 "一词。
因为边缘计算更像是一个分布式计算架构，而不是一个工作头衔。但就像之前的其他一些术语一样它似乎注定要最终进入更多的工作头衔，就像 "边缘架构师 "或 "边缘物联网开发人员"。
无论如何，边缘计算战略在未来肯定会为更多的招聘计划--这意味着具有技能的IT专业人士会有更多的新机会。
与云计算一样，边缘正在成为一个超越行业的IT领域--这意味着IT专业人员可以把他们的边缘技能带到各种不同的组织。最近的另外两个主要IT趋势--物联网和人工智能/ML--使几乎所有行业的组织都能在几乎任何环境中收集、处理、分析和处理数据。
企业将需要适合解决边缘架构所带来的特定挑战的IT专家，如独特的硬件、恶劣的环境或密集的安全要求。事实上，边缘计算依赖于其他IT环境所需的类似技能，有新的挑战。
考虑到这一点，这里有五个技能类别，在未来的边缘计算环境中可能会有越来越多的需求。
虽然低代码平台似乎可能在边缘环境中越来越受欢迎，但这不会消除对具有敏锐的软件工程和架构技能的人的需求。
数据应该存放在哪里？边缘架构的一个主要吸引力是低延迟和处理数据的能力，尽可能接近数据的收集和使用地点。但这并不意味着你会自动把所有东西都放在边缘。
正如红帽技术布道者Gordon Haff告诉我们的那样。"我们的想法是，如果可能的话，你通常希望集中管理，但在需要时保持分散管理。"边缘足迹不断增加的组织需要善于做出这些选择的人。
从编程的角度来看，边缘环境也要求开发者善于确保他们的代码在独特的硬件上或在不可能是普通的条件下运行良好。
通常在边缘工作时，你可能会在像FPGA这样的硬件上工作，需要大量的代码架构来使一切工作正常。这可能意味着专门的编程技能。在过去，你必须知道如何用Verilog或VHDL编码 - 但现在人们已经开始用Objective-C编写翻译器，帮助人们使用不懂这些语言的FPGA。
为具有资源限制和专门基础设施的远程站点构建和更新应用程序，可能需要与为传统数据中心或云环境开发时不同的设计和/或架构思维。
如果你是一个正在寻找新的挑战的IT网络老手，那么边缘可能是它。许多边缘环境的远程性质需要严肃的网络和连接技能，以适应新的要求。
由于边缘和物联网的远程或隔离性质，网络几乎总是一个部署挑战，扎实的现代网络技能是必要的，以便以成本效益和可靠的方式设计和部署局域网、无线和广域网/互联网。
无线网络技能特别有用，因为许多边缘站点对射频（RF）不友好。例如，电气干扰等问题在制造业和工业环境中很常见，而信号覆盖在油田或农业基地等偏远环境中也可能是个问题。企业将寻求的具体技术和协议将取决于他们的边缘环境和行业，专有或行业特定的技术和协议在长期存在的行业中可能更重要。无论如何，新兴的网络技术，如蓝牙低发射、LORA和ZigBee，也可能在边缘地区看到越来越多的采用。
网络技能将被需求，因为连接性在边缘和确保数据能够回到云或数据中心都很重要--没有连接性，边缘战略将是失败的。
当网络足够好时，远程计算和存储并不是那么迫切的需求，因为数据要回到一个集中的环境。但当低延迟是一个关键要求时--这也是边缘计算的基本目的之一--企业将需要能够在现场提供必要的基础设施资源。
例如，具有大型数据集的人工智能工作负载，或需要近实时反馈循环的应用程序可能更适合在现场使用--这意味着它们需要计算、存储和其他资源来正常运行。
正如红帽公司的哈夫所指出的，你通常不能在每次这些设备需要维护时都派一个服务台的专业人员到边缘地区。自动化和一致性在大型边缘环境中至关重要；Haff在红帽的同事，技术布道者Ishu Verma说，这是一个将标准化的技术和流程从核心或集中式云推到边缘的原因。
愿意并能够将深厚的数据中心经验用于这些和其他挑战的IT专家可能会在边缘找到一个重要的新职业机会。
在云环境中需求量很大的一些相同的技能--容器、协调、平台工程等。- 在边缘环境中也将需要。同样，边缘的标准化和一致性将是关键。
边缘部署的规模要求在涉及平台设计时必须提高效率。在平台层减少所有可能的复杂性是非常重要的。这包括在一个单一的操作系统上实现标准化，并利用工具和技术，在不同的、分布式的边缘足迹上实现一致性和自动化。
容器化、微服务和基础设施即代码（IaC）在这里都很重要。谈到一致性和自动化，Kubernetes也是边缘计算的一个可能的选择。
预计这将是一个云平台和供应商为运行边缘工作负载提供更多管理选项的领域。
边缘安全将是最重要的--这意味着对安全专家的需求也会很大。
边缘计算的最大挑战是适当地保护基础设施、工作负载和数据。边缘解决方案的覆盖范围要比大多数企业应用大得多。
即使你不是一个安全从业者，安全知识和技能也会被专注于边缘的IT专业人士所追捧。就像前面的每个类别一样，对于边缘环境的特殊性可能需要一些调整。
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