为了适应 5G，企业和机构要求更快的信息计算速度、更便捷的传输方式，这样才能满足大众对信息处理的需求。5G 正处于全面发展阶段，6G 的应用场景已经出现了全景式设想架构，这意味着正在爆炸式增长的数据信息，将来会以不可估量的速度增加，各行各业对大带宽、低时延、广连接的追求越来越强烈，云计算已经满足不了人们对数据处理的需求，边缘计算应运而生。边缘云计算对未来社会高效、精准、运转有序至关重要。
图 | 5G + 云计算 + 边缘计算（来源：投中研究院）
边缘云计算这个 “宝藏” 的计算方式是如何发展起来的呢？
随着边缘云计算的发展，边缘设备的多标准现状和丰富的垂直应用场景，不仅对软硬件的适配度提出更高要求，还对数字化和智能化反向施压。物联网系统一般遵循以云为中心的互联网架构，主要涉及到三大技术：嵌入式系统、中间件以及云服务。嵌入式系统主要为前端设备，如摄像头、机器人、无人机等提供智能支持，中间件主要解决前端设备的异构嵌入式系统与云端的联系协同，云服务提供全面的存储、处理和管理机制。
但在巨大数据量、设备量、场景需求的语境下，传统意义上的云计算可能会面临带宽、时延、连接质量、资源分配、安全等多方面的挑战。为了处理和应对传统云基础架构可能满足不了的应用和场景所带来的困境，在端侧更加有效率、针对性地采集、传输和处理数据，用以提高生产生活经济价值的边缘计算（Edge Computing）概念应运而生。
图 | 边缘计算（来源：《边缘计算与云计算协同白皮书（2018）》）
当一件事或者一个名词被反复提起时，可能代表着它是未来趋势，边缘云计算发展情况就是这样。根据 CB Insights 数据，截至 2019 年年底，美国上市企业财报会议中提到 “边缘计算” 的次数，首次超过了 “云计算” 被提及的次数，从一定程度可以反映出全球化背景下，公司领导层对边缘计算的概念和技术越来越重视。
图 | 财报会议中提到 “边缘计算” 的次数（来源：CB Insights China）
什么是边缘云计算？
拥有在美国硅谷20余年工作经验，曾任中国数据中心联盟云计算专家委员会主任委员的谢朝阳，在其实战性专著《5G边缘云计算:规划、实施、运维》中阐述如下：
“边缘云计算是云计算概念的一种延伸，通过将计算能力部署在网络边缘，降低业务处理时延，同时满足现场计算能力的要求。边缘云计算和云计算是相互协同的关系。由于场地、电力等资源限制，边缘云计算通常采用轻量级的部署方式，计算能力是相对有限的，通常用来承载时延敏感型业务，实现局部性、实时、短周期数据的处理与分析，支撑本地业务的智能决策。”
边缘云计算市场前景如何？
在云计算的布局上，国外厂商较国内早，而在边缘计算的布局和发展也比国内企业快。目前，云边协同是云计算发展的趋势。
边缘计算已形成基础设备、计算机平台和 CDN 三大要素。云边协同市场具有较大潜力，随着协同效应的产生，更大的发展空间将会出现。对于国内企业来说，在相关的产业领域追赶国外领先巨头的脚步，未来在云边应用上有望得到收益。根据 CB Insights 预测，到 2026 年，全球物联网市场规模将增至 1.1 万亿美元，相较于 2018 年的 1900 亿美元，增长超过 5 倍。
边缘云计算和云计算的关系？
边缘云计算存在的基础是云计算，本着 “为云分担” 的任务和使命而运作。最终边缘云计算实现的意义是云边协同：边缘向云反馈信息，云向边缘发布指令等，完成上传下达，实现共存协同式的调度、命令、搜集、处理、计算、更新等工作。
图 | 云边协同工作网络流程示意图及主要参与者（来源：CB Insights China）
边缘节点在哪里？
边缘节点通过缩短数据来源与数据处理部分的距离，边缘计算可以更加高效、低时延地处理数据；将前端采集到的数据存储在更近的边缘侧，虽然对基础设施部署范围产生了一定的要求，但是可以更好地保证安全性与可信赖性，从而让客户可以更自主地部署计算、存储和控制功能，减轻对远程云端的依赖。但这种自主并不意味脱离云独立存在，重点在于边云协同。边云协同是中心云和边缘侧之间资源、安全、应用、业务以及不同地域之间等多方面的协同。
图 | 云边协同 / 边缘计算主要应用场景（来源：CB Insights China）
边缘计算的优势有哪些？
关于边缘计算的优势，各家产业联盟和研究机构的表述虽略有不同，但本质上都是在肯定边缘计算的低时延、高效率、安全性、智能化的优势。
低时延：通过缩短数据的传送距离，将大量复杂的数据在边缘端进行初筛、分析、计算，从而在边缘端及时决策，可以避免因海量数据涌向云端，带来线路阻塞或响应缓慢等问题。
高效率：归功于数据分析的多数任务在数据源附近完成，可以更快地分析及反馈、更好地降本增效。
安全性：边缘计算的安全性不只体现在将数据在尽量靠近数据源的边缘侧而非上传到云端处理，还体现在可以通过各种边缘节点来寻找最佳路径，从而快速地执行软件的安全更新。
智能化：边缘计算可以让用户在无论什么时间、哪里都可以自由地部署、存储、计算和控制，因为涉及到大量自我适应、表达、修复等机制，就要求边缘节点的设备更加智能，需要在不依赖云端决策的情况下做出响应。
图 | 云计算对 5G 网络架构改造示（来源：《云计算发展白皮书（2020）》）
目前，中国边缘云竞争格局分为公有云和以CDN及Hosting为主体的云服务商两类，公有云行业的边缘云竞争，主要集中在阿里云、腾讯云、金山云和华为云等传统云计算大企业，而后者主要集中在绿盟科技、白山云科技、层峰网络等势头正盛的边缘云企业。
为探清中国云边协同现阶段发展进程，找到真正推动中国边缘计算落地的企业，DeepTech 联合 CB Insights，扫描身处其中的一系列公司，一窥推动中国云边协同的重要企业力量。
CB Insights 中国团队依据 DPTC 体系（Depth、Popularity、Tendency、Collaboration），从四个维度全方位评估企业的自身实力、外界态度、发展趋势和合作表现。
“深度” 关注企业自身的核心技术竞争力、研发实力、产品定义能力和服务客户的能力；
“关注度” 强调的是企业获得的外部支持，如资本、产业和媒体的支持；
“趋势性” 主要发掘企业在时间横轴的发展潜力和提升可能；
“协同性” 关注的是企业在云边协同的上下游纵轴中所拥有的资源与实力，包括其对供应商的把控能力以及与高校 / 研究院所的合作关系、对外合作与投资的能力。
边缘计算主要包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态。边缘计算公司分为四类：云边缘公司、边缘云公司、网关及服务器公司，以及综合类边缘计算公司。整体来看，中国的边缘计算还处在一个非常早期的阶段。
图 | 边缘云竞争格局（部分）（来源：CB Insights China）
云边缘公司主要进行云服务在边缘侧的延伸，本质上仍是云服务，主要提供依赖于云的服务或需要与云服务紧密协同的服务。边缘云公司主要在边缘侧构建中小规模的云服务能力，以边缘云来提供服务，MEC 、CDN 等都归于此类。网关及服务器公司指以提供边缘侧网关及服务器软、硬件服务为主要产品的公司，其包括但不限于可在边缘侧提供协议 / 接口转换、边缘计算、存储、控制等能力的公司。综合类边缘计算公司指产品线涵盖至少以上两类产品的公司。
值得关注的是提供边缘云计算、助力政企数字化、智能化转型的边缘云企业，上榜的企业有：白山云科技（BaishanCloud）、云澈信息技术（RancherChina）、赛特斯（CertusNet）等。
图 | 中国边缘云企业榜单（来源：CB Insights China）
观察国内外企业的产品矩阵可以发现，一个相对完整的边缘云平台，需要全面覆盖数据传输、存储、安全、计算等能力，需要融合 CDN、WAF、爬虫识别、DDoS 等安全防护功能，同时将弹性计算、函数计算等能力赋予边缘节点。
例如 Cloudflare 打造的统一控制平面，集成了安全、性能及可编程的 Serverless 产品。其中包括保证网络安全性的产品 DDoS 防护、WAF，专注于为团队加固内外网安全的 Access、Gateway；提升性能与可靠性的 CDN、DNS、负载均衡；以及 Cloudflare Workers 这一 Serverless 应用，帮助开发人员在不用配置或维护基础设施的条件下，即可创建、扩充新的应用程序。
总体看来，衡量边缘云平台的产品能力可以从以下三方面入手。其一，广泛的边缘节点是边缘云平台的网络基础，CDN、DNS、直播、负载均衡等产品成为构成边缘云的底层能力。也正因此，以 Cloudflare 和 Fastly 为代表的以 CDN 服务起家的厂商成为边缘云中一支厚积薄发的力量。
其二，除了基础设施，边缘云平台需要云安全、网络安全能力。例如 “榜单” 中的白山云，提供了包括 WAF、DDoS 防护、Bot 管理、安全 Web 网关 Gateway, 安全加速 SDK、NG-SIEM 等在内的应用与网络安全、身份和访问安全、安全管理等三类。
不止于此，计算能力也是边缘云能够赋能开发者从而推动数字化转型的关键所在，通过弹性计算、函数计算，实现资源匹配、全托管计算服务。如 AWS Lambda 为代表的 Serverless 架构，能让开发者在无需搭建基础的架构的前提下，实现程序的开发、部署和运行。
强调协同与赋能，边缘云将不会是一个孤立的业务或产品，而会是各行业数字化、智能化的坚实底座，成为信息化、新型工业化的黏合剂。
图 | 快速增长的边缘云市场 （来源：CB Insights China）
正是因为边缘云将更多地承担起底座与黏合剂的作用，是否能将产品与技术转化为服务能力，使其真正融入特定解决方案，支撑其应用场景，成为边缘云企业的核心竞争力所在。这不仅是个技术问题，还是工程问题，需要产品定义能力，需要参与者更有耐心地将其有机部署在生产生活中。
下面以入选 “榜单” 边缘云企业头部企业白山云为例，介绍边缘云企业的核心竞争力。以下三个核心竞争力 —— 已部署的广泛可编程全球的边缘网络、深度的安全防护及基于企业客户不同应用场景的跨行业解决方案构成了白山云边缘云平台的优势，使其在市场竞争中处于领先。
白山云自 2015 年创立以来，不断完善边缘网络覆盖，持续提高了其具有灵活、高效、可扩展的云网能力，这也是白山云边缘云平台的基石，一组数据就可以看出白山云科技的竞争力：６00 + 全球边缘节点，50+Tbps 网络带宽容量 250 多个城市，与 1０0 多个国际运营商互联。
图 | 白山云科技的云网能力 （来源：白山云科技）
能够建立如此强大的服务体系，源于白山云广泛的边缘节点。这些边缘节点都靠近白山云的客户，或靠近客户的分支机构、总部等，以灵活、高效、可扩展的云网能力，构成边缘云平台海量数据流量入口的基石。正因有了庞大的网络基础，白山云的终端和节点才能开放巨大计算能力。
不仅如此，白山云的网络还可以通过软件定义，实现更灵活、更高效的部署；白山的边缘节点是可编程边缘，赋能开发者，最终用户是受益人，既保证了边缘安全，又能实现实时性可见可控。此外，白山采用多云、混合云的模式对企业或机构业务进行部署、交付和运维，具有极大友好性。
要保护客户业务运行的平稳、安全，深度的安全防护则是另一项关键的核心能力。基于广泛的全球节点，白山融合了从基础的计算和网络，到上层的应用和数据的全栈领先技术，实现了云原生安全立体式覆盖。尤其是其基于 SASE 的零信任安全服务，以 “基于身份的动态访问控制” 为核心思想，统一企业所有应用的管理和访问控制。同时延伸至内网，替代 VPN，为企业实现网络空间的私有化、内部应用 SaaS 化。在移动办公需求日益增加，传统网络安全边界逐渐消失的当下，能够极大地提升企业安全运营效率与整体的安全性。
无论是提升效率，还是守护安全，白山各个业务的共同特点之一是其保持的生态中立，采用独立第三方 “边”，避免 “云边” 绑定。另外，根据客户不同的应用场景，可以让数据计算更近、更快、更便捷，最大限度地为客户提供了优质服务。也因此，其客户群广泛覆盖了大型互联网、电商、游戏、音视频、能源、汽车、地产等行业，1000 余家客户中包括了全球 500 强、SMEs 及跨国公司。
图 | 白山云科技为某能源行业客户设计的智慧化解决方案 （来源：白山云科技）
随着边缘云技术日趋成熟，融合现代信息技术，实现数字化转型，进而提质增效，成为摆在所有企业面前的重要课题。因为，只有适合的针对性方案，助力开发者敏捷创新，才能真正帮助企业或政府机构实现智能化，数字化转型。为此，白山边缘云平台提供开发者引擎，为开发者提供了一个更敏捷高效、低成本、高性能的开发平台。
白山云开发者引擎依托 Serverless 架构实现多样化产品集成，赋能敏捷开发，支持持续集成、交付与部署，帮助客户解决实际问题。例如白山某能源行业客户，因工业现场网络协议多种多样，硬件设备和软件系统之间缺少互联互通标准。这些难以满足的数据连接和异构网络互联需求日益增多，而传统的 OT 和 IT 架构难以支持企业融合构建一个完整的集成应用架构和数据湖，企业内部逐渐形成了众多 “信息孤岛”。
白山开发者引擎所包含的数聚蜂巢 iPaaS 帮助该企业通过全面的 API 整合打通集团总部、子公司、基层能源企业三级数据交换，实现集团本部与各级单位之间数据的纵向贯通与业务系统数据横向集成，完成对三级企业生产状态监视，成功克服了项目边界繁杂、时间紧、实施地点分散等困难，完成与全集团数个省级子公司业务对接，覆盖近百家厂级单位，梳理并实现近十万个数据指标采集，并支撑数百个大屏数据展示内容。
可以说，以上谈及的三大优势初步构成白山边缘云企业的核心竞争力。从产品角度，白山在过去几年中产品的技术积累为其边缘云平台打下了良好的基础。其产品的迭代也符合边缘市场的演绎进程。白山边缘云平台已融合了从基础的计算和网络，到上层的应用和数据的全栈技术，实现了云原生安全立体式覆盖。
图 | 白山云全球边缘云平台 （来源：白山云科技）
阿尔法公社创始人许四清曾在接受媒体采访时说过，未来十年中国将在数字化、智能化和高速化上成为领导者和推动者。边缘云也是数字化浪潮下的技术红利之一，在工业互联网、政企行业、消费互联网都有多样化的应用场景，并将为数字化转型带来降本、提质、增效的显著效果。
边缘云企业未来主要方向之一是应对 5G、工业互联网的新的产品需求，对以往的技术和产品做战略升级。边缘云战略布局最重要一点是跟实体经济融合。未来随着 5G 的发展除了互联网的云游戏之外，传统企业里会催生工业互联网，这对边缘的需求会大大增加。
边缘云企业在进行战略布局时，应该更多凭借平台优势，高效提供与企业相匹配的技术方案，让企业程序的部署、交付和运维更近、更快、更便捷，从而大大提升企业的效率。
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