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bianfeng(CMES)

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  • 2023-12-31 10:00
  • 龙泉小编

在区块链技术快速发展的推动下,近年来,云边缘平台、智能交通系统、智能电网、车辆网络、基于位置的服务和其他物联网应用取得了重大突破。目前,基于区块链的研究和工程项目是学术界、工业界的热门话题。

然而,目前大多数区块链项目仍然存在安全隐患:首先,底层协议的缺陷使得节点通信易被劫持,这加剧了区块链网络的分叉问题;其次,智能合约在部署前难以充分测试,而智能合约的在线漏洞修补非常困难;然后,当前面向区块链的数据隐私保护技术难以满足效率和准确性需求;最后,分片和跨链方案在提升了TPS的同时也带来了新的安全问题。

固有的安全问题致使现有区块链系统架构易受到攻击,并进一步损害了公众对区块链行业的投资信心。更糟糕的是,当下区块链在许多现有安全问题解决方案中发挥着关键作用,如果区块链不够安全,基于区块链的安全解决方案就无从谈起。

本期由广州大学田志宏教授,University of Illinois Springfield郭延辉教授,广州大学苏申教授,广州大学鲁辉教授四位客座编辑组建了“Blockchain Security” 特刊。特刊精选了9篇文章,讨论了区块链安全技术的研究现状。


精选文章01

FileWallet: A File Management System Based on IPFS and Hyperledger Fabric

FileWallet:一种基于IPFS和Hyperledger Fabric的文件管理系统

doi:10.32604/cmes.2022.017516

Jienan Chen, Chuang Zhang, Yu Yan, Yuan Liu*

图:大账本结构中的PBFT共识阶段

导读

本文提出一个p2p文件管理系统FileWallet,能够有效降低去中心化文件系统的存储和通信成本,同时文件所有者可以通过访问控制保障文件隐私。


精选文章02

Unsupervised Binary Protocol Clustering Based on Maximum Sequential Patterns

基于频繁序列模式挖掘的无监督二进制协议聚类方法

doi:10.32604/cmes.2022.017467

Jiaxin Shi, Lin Ye, Zhongwei Li, Dongyang Zhan

图:二进制协议群集过程

导读

本文提出了一种基于最大频繁序列挖掘的无监督聚类算法,可用于识别各种未知协议,为分析未知协议格式提供支持。


精选文章03

Ripple+: An Improved Scheme of Ripple Consensus Protocol in Deployability, Liveness and Timing Assumption

Ripple+:一种改进可部署性、活性、时序假设的Ripple共识协议

doi:10.32604/cmes.2022.016838

Chuanwang Ma, Yu Zhang, Binxing Fang, Hongli Zhang, Yidong Jin, Dasheng Zhou

图:信任模型的一个示例

导读

本文提出了Ripple+,通过信任模型改进Ripple的可部署性,通过主节点和视图切换解决Ripple的活性问题,通过删除了共识期间的强同步时钟和超时,以使其适用于弱同步假设。


精选文章04

IDV: Internet Domain Name Verification Based on Blockchain

IDV:基于区块链的互联网域名验证机制

doi:10.32604/cmes.2021.016839

Ning Hu, Yu Teng, Yan Zhao, Shi Yin, Yue Zhao

图:IDV的体系结构

导读

本文提出了一种去中心化DNS缓存验证方法,该方法使用联盟区块链代替根域名服务器来验证域名的真实性。


精选文章05

A Deletable and Modifiable Blockchain Scheme Based on Record Verification Trees and the Multisignature Mechanism

基于记录验证树和多重签名机制的可删除可修改区块链方案

doi:10.32604/cmes.2021.016000

Daojun Han, Jinyu Chen, Lei Zhang, Yatian Shen, Yihua Gao, Xueheng Wang

图:区块链验证关系

导读

本文提出了一种基于记录验证树(RVTrees)和多重签名方案的可删除和可修改区块链方案(DMBlockChain)。


精选文章06

An Adversarial Smart Contract Honeypot in Ethereum

以太坊中智能合约蜜罐对抗技术

doi:10.32604/cmes.2021.015809

Yu Han, Tiantian Ji, Zhongru Wang, Hao Liu, Hai Jiang, Wendi Wang, Xiang Cui

图:蜜罐的账户关系

导读

本文提出了一种以太坊智能合约对抗技术,通过分析以太坊的代码和行为特征,提高了以太坊蜜罐的检测效率。


精选文章07

Attribute-Based Keyword Search over the Encrypted Blockchain

加密区块链上基于属性的关键字搜索

doi:10.32604/cmes.2021.015210

Zhen Yang, Hongao Zhang, Haiyang Yu, Zheng Li, Bocheng Zhu, Richard O. Sinnott

图:所提出方案的系统模型包括三个实体:属性权限(AA)、数据所有者和数据用户

导读

作者提出了一种加密区块链上基于属性的关键字搜索方案,允许用户基于其属性在区块链上搜索加密文件。


精选文章08

Mining Bytecode Features of Smart Contracts to Detect Ponzi Scheme on Blockchain

基于智能合约的字节码特征挖掘的区块链上庞氏骗局检测

doi:10.32604/cmes.2021.015736

Xiajiong Shen, Shuaimin Jiang, Lei Zhang

图:庞氏骗局合同检测模型的总体框架

导读

本文作者提出通过提取字节码特征进行异常行为检测,进而检测区块链上的庞氏骗局合约地址。


精选文章09

Stereo Matching Method Based on Space-Aware Network Model

基于空间感知网络模型的匹配方法

doi:10.32604/cmes.2021.014635

Jilong Bian, Jinfeng Li

图:用于立体匹配的深度网络

导读

本文提出使用空间感知网络来计算匹配成本,然后使用基于交叉的成本聚合和半全局匹配来计算视差图。


CMES 期刊介绍


主编:Shaofan Li, Loc Vu-Quoc

主要刊发计算材料、计算力学、计算物理、计算生物学、计算化学等领域的计算机建模和仿真的最新学术成果。

版权声明

本文由泰克赛思南京办公室负责编译。

中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。

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