本文内容来源于《测绘通报》2022年第2期，审图号：GS（2022）676号
虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波
石壮1,2, 杜全叶2, 王庆栋2, 马东岭3, 崔琰3
1. 兰州交通大学, 甘肃 兰州 730070;
2. 中国测绘科学研究院, 北京 100830;
3. 山东建筑大学, 山东 济南 250102
基金项目：面向国产化计算机硬件和操作系统的PixelGrid卫星影像处理软件适配化改造研究（AR2002）；国家重点研发计划（2019YFB1405600）；国家自然科学基金青年基金（51708335）；山东省自然科学基金（ZR2020MD025）；山东省高等学校科技计划（J18KA183）
关键词：影像匹配点云, 点云滤波, 虚拟格网, 地形特征, 布料模拟滤波
引文格式：石壮, 杜全叶, 王庆栋, 等. 虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波[J]. 测绘通报, 2022(2): 73-77.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0046.
摘要
摘要：为了提高倾斜影像密集匹配点云滤波算法在地形复杂场景的精度、效率及自适应性，针对传统的布料模拟滤波算法的不足，本文提出了一种基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法。该方法首先构建带有缓冲区的虚拟格网；然后将虚拟格网按其范围内的点云坡度划分为平地、缓坡、陡坡3种类型；最后针对不同类型的虚拟格网，使用相应的布料参数进行布料模拟滤波，从而实现倾斜影像匹配点云在地形复杂场景中的点云滤波，与单一参数的布料模拟滤波进行对比试验。结果表明，基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法结果更接近于目视解译，该方法适合混合地形滤波。
作者简介
作者简介：石壮(1995-),男,硕士,研究方向为测绘地理信息。
E-mail:823071083@qq.com
初审：杨瑞芳
复审：宋启凡
终审：金 君
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