两个月前，百度启动了百度大脑行业创新论坛，先后走进全国 6 个城市，展示了在企业服务、信息服务、零售管理等 7 个不同行业的解决方案。通过将 AI 与不同行业、具体场景的结合，进一步展现了 AI 的赋能价值。
某种意义上说，这是一次基于百度大脑的技术实力与行业赋能实力的充分体现，而随着本周该论坛的正式收官，百度大脑的技术价值、行业价值也在被越来越多的行业所认可。
回顾百度大脑的发展历程，2017 年 3 月或许是一个重要的时间节点。当时，百度深度整合内部核心技术 AI 团队，成立百度 AI 技术平台体系（AIG），由时任百度副总裁王海峰（现任百度高级副总裁）任总负责人。
新的组织机构打通了基础研究、技术开发与产业赋能的链条，进一步释放了百度的人工智能发展活力，尤其是集百度人工智能技术之大成的百度大脑，它不仅是百度内部业务的 AI 技术基础，同时也通过开放，向不同行业赋能，加速了人工智能技术在社会经济各个领域的落地进程。
当下，整个高科技行业中， B 端市场兴盛，尤其是AI ，正从实验室走出来与各行各业结合。而通过梳理百度大脑的发展轨迹，也能够更好地认识当下人工智能技术以及应用落地的基本方向。
2018 年，王海峰在百度 AI 开发者大会上发布百度大脑 3.0。这一次升级带来一系列技术突破。
首先，3.0 的百度大脑进入了「多模态深度语义理解」阶段。所谓「多模态深度语义理解」，简而言之，就是让机器不仅能听清（语音识别）、看清（图像识别），还进一步拓展了机器对于语音、图像上信息的理解能力。
以视觉语义化为例，机器再也不仅局限在认识视频里到底是什么，还将能够将视频里的信息提炼出来，形成对视频内容的理解。
该技术可以直接应用到无人超市里，通过识别人物、动作、物品并关联时间序列，能够实现对数字化视频的语义理解，这些被机器理解的信息将帮助经营者更好地分析、优化商品品类以及摆放位置等，从而不断提升顾客的购物体验。
类似地，语音语义化也可以让机器更好地理解人类用户的话。这在地图导航的应用场景里尤为突出，面对用户长语音的输入，机器不仅能够识别，还可以更好地理解用户语音背后的真实意图，从而作出地图路径的规划。
其次，百度大脑的各种单项技术能力，也在 2018 年迎来爆发。
在深度学习领域，深度学习开源框架 PaddlePaadle 更新到 3.0，同时开发了AutoDL、Visual DL、PARL、EasyDL、AI Studio等一系列辅助工具和服务平台，进一步降低开发者使用门槛。而随着深度学习技术平台部的成立，百度对于 PaddlePaddle 的研发和推广也在持续加速。
在语音技术领域，既今年 2 月连续三年入围 MIT 科技评论的「全球十大突破性技术」后，百度的语音技术又在 11月份实现「一次唤醒连续交互」的重大技术突破，让机器在语音交互中更具备“人”的特质，用户只需唤醒一次就可以连续多轮对话。
在自然语言理解领域，一系列国际竞赛的成绩充分展现了百度的技术实力。2 月份，百度 NLP 团队的 V-Net 模型登顶微软 MARCO 机器阅读榜首。10 月，百度宣布具备预测能力和可控延迟的即时机器翻译系统，可实现两种语言之间的高质量、低延迟翻译。该系统的特点是能预测和延时可控，能够在演讲者讲话后几秒钟开始翻译，并在句子结束后几秒钟内完成。这个系统引发外媒广泛关注，IEEE Spectrum采访后给出类比：可以跟联合国会议里的人类同传相媲美。
在应用潜力巨大的强化学习领域，11 月结束的人工智能假肢挑战赛（AI for Prosthetics Challenge）上，百度强化学习团队击败了全球的 400 多个参赛团队，以 9980 分的成绩夺得冠军，领先第二名高达 30 多分。
与此同时，视觉技术、知识图谱、数据智能平台等领域也有诸多突破，篇幅所限，这里无法完全展开。百度大脑的这些技术突破，也正随着落地应用的进程，为各个行业赋能，成为各行各业 AI 转型升级的推动力量。
以下两组数据，或许最能展现这一年百度大脑的开放程度以及行业欢迎度：
另一组数据则是相关技术的调用次数，从 2017 年 11 月到今年 6 月中旬，语音技术日调用量增长94%，日活跃开发者增长了83%；视觉技术日调用量增长了416%，日活跃开发者增长了298%；NLP（自然语言处理）技术日调用量增长了180%，日活跃开发者增长了78%。
与这些技术遥相呼应的，则是百度大脑在各行各业的落地案例。
首先在农业领域，百度与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统，将 AI 能力下沉到边缘，能够有效实现对农作物的智能化监测，并完成精准施药，能够将农药使用量降低 50%。
其次，在第二产业的制造业里，圣象地板运用百度EasyDL 定制化训练与服务平台，结合工业摄像头，改变了地板质量检测的游戏规则。
传统意义上，地板质量检测的唯一方法就是人工检测，不仅耗时耗力，而且时间重复操作导致人工判断的准确率下降，最终影响产品质量。
如今，基于百度的 AI 能力，圣象地板检测及分拣环节完全由机器代替，解决招聘难的同时大幅提升产能，处理单片木板原料的单位时间也大幅缩短，经营效率提高了 1 倍。
而在第三产业里，百度世界大会上亮相的 AI 眼底筛查一体机引发众多关注。利用百度输出的 AI 能力，这台AI 眼底筛查一体机可以帮助患者快速的筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病，提早预防致盲风险，该系统经过权威测试，筛查准确率已经相当于10年以上的眼科医生。
这是一次将 AI 技术与人类福祉紧密结合的尝试，大会现场，李彦宏宣布百度将与卫计委合作，在834个国家级贫困县中的500个贫困县的医院，部署搭载AI眼底筛查系统的一体机，帮助基层的眼病患者尽早的发现致盲的风险，及时就医。
而在个人开发者领域，一大批创业者、大学生、普通开发者，也正在利用这个平台实现自己的梦想并造福社会。这其中，合肥学院大学生梁佳，通过百度 EasyDL 进行路面状况识别训练，设计了一个面向盲人的导航系统；而大连海事大学的两个大学生，则将 PaddlePaddle 应用到开发船舱无线温度监控与报警系统之中，对于保证船舶的航行安全，尤其在恶劣天气下的航行安全具有非常重要的现实意义。
作为百度大脑的总负责人，王海峰在百度大脑以及百度人工智能发展中的作用愈发明显。
一方面，他是 AI 技术平台体系（AIG）总负责人，百度研究院院长，掌管百度整个基础研究和 AI 产品开发，而另一方面，王海峰的学术影响力也在增强百度在 AI 的号召力。
在学术领域，王海峰是 NLP 领域的世界级的专家，也是 NLP 最具影响力的的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）50多年历史上唯一出任过主席（President）的华人。
2018 年 7 月，在第56届国际计算语言学协会(ACL)年会，大会宣布成立亚太地区分会，并邀请王海峰出任 AACL 创始主席。
也正是这样横跨学术界、工业界的经历以及推动 AI 基础研究和场景落地的贡献，王海峰也在 2018 年 12 月荣获首个吴文俊人工智能「杰出贡献奖」。
在即将过去的 2018 年，王海峰率领的百度大脑团队，不仅在技术上取得众多突破，为AI落地应用打下基础，还持续吸引世界级科学家的加入。
1 月，随着百度研究院成立商业智能实验室（Business Intelligence Lab，BIL）和机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL），三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院。
11 月，百度研究院顾问委员会正式成立，迎来包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家 David Belanger、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth 在内的五位行业顶级科学家，可谓星光熠熠。
2018 年是产业互联网兴起的一年，也是 AI 落地的关键一年。这一年里，人工智能不再仅仅是「花拳绣腿」，而成为推动行业转型升级的核心技术，这也是百度大脑过去一年在三大行业取得巨大突破的原因所在。
这也是人工智能的新机会，也是百度的新机会。过去这一年，行业见证了百度大脑的技术和场景落地能力。上周，作为唯一一位国内企业家，李彦宏当选《哈佛商业评论》10大 AI 领军人物，这是对百度 AI 能力的肯定，也是对百度大脑实力的肯定。
2018 年即将过去，这一年是百度大脑持续发力的一年，在技术、场景与人才的推动之下，接下来的百度大脑以及百度的 AI 发展路径，值得我们持续关注。（完）
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