如今线上购物已经成为消费者的主要购物方式之一。人们在购物时除了追求物美价廉，更多地开始关注消费过程中的时间成本和便利性。相比传统的线下购物，如今社区团购的发展更是突飞猛进。
兴盛优选作为一家解决以家庭为单位的消费者日常生活需求的互联网新零售平台，以社区便利店为基础，通过“平台预售+用户自提”的方式为社区居民提供生鲜蔬菜、食品粮油、生活百货等全品类商品。目前业务已辐射全国8个省（直辖市）、与全国100万家社区便利店达成合作，为8000万+终端消费者提供服务。
近年来，面对快速变化的消费需求和业务创新的大趋势，兴盛优选亟需数字化创新，以更科学、智能化的手段支持业务发展和运营决策。如何满足对亿级消费人群、商业、行业进行高效、及时分析？这对于任何一个企业来说都不是轻而易举的事情。
对于兴盛优选来说，多年的发展不仅是产品和品牌效应的积累，还存储了大量宝贵的用户数据。此前这些数据零散，标签画像的系统体系尚未完善，数据通过人工处理的方式低效、费时，限制了业务增量。如何有效挖掘数据价值，并合理使用、促进销量增长，是企业面临的主要问题。
▎如何更懂用户
线下购物，线上选择更多。面对琳琅满目的商品，消费者往往会不知如何选择。为提升用户的购物体验，兴盛优选需要及时分析电商平台业务数据，将用户的购物行为实时反馈到消费习惯中，为下一次浏览提供推荐服务；
▎如何提高营销效率
在推出营销活动之后，兴盛优选也需要实时分析各类营销策略（如秒杀、拼团、二件折扣、优惠券等）的推广效果。当效果不明显时，平台需要灵活且及时地调整活动策略。
▎如何实现人人都是数据分析师
除此之外，为了辅助数仓工作人员对各类业务工作进行实时在线地分析，还需要提供更加便捷的数据使用方式，帮助业务人员充分挖掘数据价值。
为了更好地支撑未来业务发展，提升用户体验，兴盛优选需要一个性能优异、可以应对实时分析、及时查询复杂SQL需求，同时满足非专业数仓工作人员能够便捷用数需求的数据分析平台。
随着流量时代的不断深入发展，市场竞争已从增量用户争夺转换为对存量用户的精细化运营。兴盛优选把眼光转向了对于存量用户、忠诚用户、复购率、倾向于购买哪些品类上来，与华为云GaussDB(DWS)共同合作，通过实时大数据分析，智能化向消费者推荐商品。
▎唤醒沉睡数据，挖掘数据价值
兴盛优选基于GaussDB(DWS)的RoaringBitmap方案构建并导入服务数据, 相比开源节省50%以上的构建资源，精简链路，实现数据不落地以及数百标签的组合运算秒级响应，1h内完成亿级用户、万级标签的数据导入。在此基础上，兴盛优选可以运用标签工厂快速灵活地进行标签画像与用户洞察分析，使得精准营销效果显著。
▎个性化服务，降本增效
新零售时代会员是一个更加泛化的概念，不仅包含忠诚用户，也包含兴趣人群、购买人群等。会员信息对于兴盛优选来说是重要的核心资产之一，通过华为云GaussDB(DWS)数据平台，定期开展促销活动，在会员复购周期内进行多次触达，以差异化的服务提升品牌黏性；依据标签进行个性化广告投放，实现成本下降与复购提升，同时找寻并锁定与平台高价值用户相似的新用户。
▎运营有“数”，让营销更精准
有了数据分析的支撑，吸引更多的消费人群、更加精准地触达目标客户也就变得更容易起来。兴盛优选通过标签圈定实现广告精准投放，提供个性化服务，为运营策略提供实时依据；同时协助产品经理进行受众分析，透过用户行为了解深层的动机与心理、行业动态、人群消费趋势等。
作为关注民生的电商平台，兴盛优选充分发挥自身优势，茁壮成长为一家有温度的社区电商，“今天下单，明天自提”的便捷网购体验正在惠及千家万户；同时持续发挥平台优势，帮助全国各地特色农产品走上消费者的餐桌，助力乡村振兴。
华为云GaussDB(DWS)基于企业级内核，将持续提供PB级数据分析能力和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析和实时决策等场景，支持全场景一站式分析，盘活数据资产、深度释放数据价值、实现业务创新升级，为企业降本增效出谋划策。
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