商务智能。商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数据挖掘工程师等，都可以称为BI工程师。
ETL工程师：从事系统编程、数据库编程和设计，掌握各种常用编程语言的专业技术人员。也称为数据库工程师。
老板：我是一家手机公司的老板。今天我要向董事会汇报。我将准备一份关于用户增长、用户保留率、用户活动以及过去三年中我手机中每个应用程序的使用率的报告。如果下面没有BI，我将被迫这样做。
我是一个非技术性的商务智能。我每天阅读竞争产品分析报告，看到双十一的销量，看到各种评论，知道我的产品有哪些缺点和优势，分析南北地区差异，国内外客户的偏好，总之，我有很强的行业解读能力和数据解读能力。在手机领域，我能画出非常漂亮的图表和PPT。今天老板让我做报告。我还需要刷我的脸，以找到ETL工程师，以帮助我用完报告的数据。基于这些数据，我想给出一定的解释，为什么这个月的手机销售不如上个月，为什么用户流失越来越严重，等等。
现在很多人对大数据的概念都是模糊不清，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展。想深入了解学习、转行的读者老爷，可以私信“大数据”给小编，小编准备了大量干货分享给大家，并邀请了清华大学毕业的资深大数据开发工程师为大家答疑解惑，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
ETL工程师：我是食品链最底层的一个压力很大的ETL工程师。我可以编写shell，可以使用hadoop/hive/hbase，还可以使用超复杂的逻辑编写SQL。今天，无法单独计算数据的BI，让我再运行一些数据。我想让她提一下需求流程，但她说这是老板想要的（操作中使用的杀手锏）！！为了紧急处理，我不得不放下工作，为她运行数据。我花了半个小时为她运行数据，希望能有所不同。
众所周知，大数据工程师是大数据开发工程师。主要从事大数据平台建设。它要求实践者拥有Java基础。它还需要以下技术能力：hadoop、hive、hase、flume、storm、kafka、spark等。它是一个非常大的技术集群。
如果你认为我每天都这样做，那你就错了。我通常的工作不只是完成分配给我的任务。我还负责数据ETL流程、数据建模、定时任务分配，有时还负责Hadoop集群的维护等。我必须这样做。每样东西都可以单独拿出来写一本书。
以ETL流程为例，您需要将来自不同数据库、不同服务器的不同业务日志的原始数据规范化为相同的格式。您需要在分隔符上达成一致，然后将其导入分布式文件系统hdfs。甚至您需要定义业务系统的数据格式来制定规范。在数据收集之后，您还可以获得中间表、数据过滤、统一格式、统一ID和维度。度统一，通过不同的数据现象来执行数据，完成后，你会得到一些数据，如日报和周报，这时你需要根据需要将数据组织成一定的格式，然后引导mysql或hbase等。
但是这些数据仓库非常简单，ETL工程师有太多的空间可以玩。
我没有提到算法工程师，大数据操作工程师等等。
数据仓库的概念非常广泛，但在面对大型数据应用时却不值得一提。
如果我们对数据的价值进行分层，有很多方法可以进行分层。我只列出一种方法，有些人有五个等级。
大多数公司都能达到前两个层次已经很好了，如果能达到第三个层次，就已经很有说服力了，要达到第四和第五个层次，国内互联网公司不超过2家，大数据应用太大了。
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