出品 | © 探客Tanker
作者 | © 王颖
编辑 | © 蛋总
最近，特斯拉频频因事故或维权事件而登上热搜榜，引发了人们对新能源汽车行业及其智能技术的关注。如今，人工智能技术——AI不仅走入了汽车行业，还悄悄进入了与汽车相关的驾校培训行业。
当AI走进传统的驾校成为教练，你觉得这事靠谱吗？
据公安部最新数据统计，截至2021年3月全国机动车保有量达3.78亿辆，机动车驾驶人4.63亿人。仅2021年一季度，就有966万辆新注册的机动车，839万人新领驾驶证，比去年同期增加了538.6万人，同比增长178.99%。
中研普华研究院的相关报告指出，2020年我国驾校培训机构的数量已超过2万家，驾驶培训次数近6000万次。由此可见，驾培领域还有更广阔的市场空间。
随着全行业的智能服务升级转型，驾培领域的业务模式也在随之发生变化。近两年，全国各地已有不少驾校开始陆续引入AI机器人教练，配合智能模拟器提供学车服务。今年4月9日，上海荣安驾校闵行校区的AI教练也正式上岗了。
“AI教练在学车的每个环节都会进行语音提示，操作失误或者遇到障碍物也会预警。”据首批体验的学员透露。得益于人工智能的发展，驾培行业也在逐步走向智能化。
虽然市场前景广阔，但AI机器人教练究竟能否在驾培领域有所发展？它是如何培训学员的？它最终会取代人类教练吗？AI教练究竟是噱头还是真的有用？
随着我国汽车保有量和新领驾驶证人数的逐年攀升，驾校的生意也越做越好。然而一直以来，驾培行业都存在收费高、服务差和管理难等问题。
“教练不是驾校聘请的，一般都是挂靠，不受驾校管理，所以有很多驾校的管理比较混乱，如果教练个人的人品有问题就可能出现要钱、要烟这种事，甚至有教练收了大量学生的学费后跑路的事，但这都是少数，大部分教练都是要长期吃这碗饭的，不会砸自己招牌。”桃源驾校的李胜元教练告诉「探客Tanker」。
驾校虽名为“学校”，但实质还是商业机构，更关心的是能招到多少学员，收到多少学费。目前，驾培行业存在的一个重要问题是，驾校较少受到第三方机构的约束监管，而驾校又很难约束教练的行为，因此学员遇到问题也投诉无门。
图 / 摄图网，基于VRF协议
因此，驾培行业的发展一直属于“野蛮生长”，在服务和管理这两方面一直被诟病。
此外，驾培行业还存在“无法形成规范培训流程”和“教学效率难以提高”的问题。
一般而言，驾校的培训是教练和学员之间的一对一学习，即使一个教练会同时约三四个学员一起训练，但每个人的指导时间都是有限的。而且由于每个学员的接受程度和训练时长不同，教练还需因人而异地制定训练方法，即使是同时学习的学员也可能由于个人原因导致进度不同，因此，驾培行业的教学成本和教学效果很难得到优化。
总体而言，驾培行业虽然有广阔的市场空间，但限于种种因素，很难突破现有的发展格局，行业目前也呈现出鱼龙混杂、规范化弱的情况。
若想打破僵局，就势必要有更规范的管理制度和更科学的培训方式。由AI技术带来的智能化转型，就是驾培行业突破瓶颈并开创全新市场格局的机会。
当前，“机器人教练”智能教学系统的引入，不仅可以替代教练员进行大部分教学任务，也将激发学员学车的兴趣。更重要的是，这有利于杜绝驾培行业的腐败，提高教学效率、降低教学成本等。
客观来说，要解决驾培行业面临的问题，仅靠驾校从监管上下手很难解决根本问题，既然要进行智能化转型，那就需要科技企业入局，从技术角度帮助驾校走上转型之路。
“AI教练系统涉及很多技术，包括VR技术、语音交互技术、互联网技术、卫星高精度GNSS差分技术、视频分析技术、雷达探测技术和3D教学技术等技术。需要将人工智能嵌入到教练车，以GPS技术、探测器为基础，通过加载的中央处理器和显示屏，让人工智能机器人系统与教练车融为一体，从而实现AI教练教学。”智能驾驶技术研究人员刘峰告诉「探客Tanker」。
在他看来，现在AI教练主要的难点在于精确的雷达探测技术，以及实时视频处理技术。
图 / 山东万正科技
目前，AI教练已逐渐在国内驾校落地了。刚刚引入十台AI教练的荣安驾校，早在2018年就开始尝试使用智能教练机器人——当时，上海云之驾科技公司开发出了其第一代AI驾校教练，如今这个经过了两年多迭代升级的AI教练终于正式启用了。
2019年，来自成都的驾了么科技有限公司提出了“智慧驾培”的理念，并上线了智能教练和学员驾驶行为数据采集系统。
“我们是从2015年开始做智能教学教练系统的，现在已经迭代到了6.2版本。一般一所驾校会部署十台左右的机器人教练。如今，我们的快鸭机器人教练已经在宁夏、山东、河北、江苏和四川等地落地了多套智能模拟器+机器人教练系统。”无人驾驶解决方提供商山东万正的销售人员张雨萱告诉「探客Tanker」。
据「探客Tanker」了解，驾校采用的智能教练机器人，并不是一个像真人的机器人教练坐在学员身边，而是由智能硬件和软件组成的一套系统。一般教练车驾驶座右方会安装一个显示器，用来展示训练路线并与学员互动，车身周围会分布摄像头和GPS设备，以实时监控车辆周围环境。
图 / 山东万正科技
“一个完整的AI驾校教练包括硬件和软件两方面，硬件包括电源、连接导线、摄像头、雷达探测装置和熔断器；软件则是软件控制系统，系统具有基础训练、项目训练与模拟考试三大功能板块。”刘峰对「探客Tanker」说。
除了室外AI教练，配合使用的还有用于室内训练的智能模拟器设备，它的外形和电玩城的汽车游戏设备类似。智能模拟器设置了基本的操作教学，学员通过闯关的模式掌握基础技能，与AI教练配合能更快纠正学员的错误，可以将学车效率提高2倍以上。
图 / 山东万正科技
“现在进入驾校的都是智能模拟器和机器人教练的组合，学员可以在模拟器上先进行一定学时的实景培训，和室外的学车场景完全相同，掌握了基本的操作之后，就可以在机器人教练的监督下在场地进行学习了。”一家为驾校提供AI教练的解决方案提供商告诉「探客Tanker」。
据他透露，以前一个人类教练一次最多带四个学员，现在AI教练能带十几二十个。“第一次来的学员在智能模拟器上学习也能很快上手，不会对开车有太大的恐惧，开始上路练习的时候，AI教练会实时语音提示下一步操作，车身周围的摄像头也能及时观察到障碍物的情况，教练不在车上学员也会更放松。”
由此可见，科技公司是看准了人工智能在驾培领域的巨大优势，通过智能培训系统和学员学习情况的大数据收集系统，帮助驾校降低了运营成本，同时也提高了教学效率。
川财证券研报分析，目前驾培市场需求大，而且竞争较为分散，随着汽车保有量的增长，加上政策的推动，教考业务向智慧转型的脚步会不断加快，驾培市场有望持续高速增长。
当前，随着全球AI技术的不断发展与各国家政策的支持，AI已被广泛应用在各行各业中，如在培训领域里，教育、健身、足球和围棋等培训场景都出现了AI的影子。如今，驾培领域研发出了AI教练，也是大势所趋。
事实上，“AI教练”就是通过AI技术收集各方面的行为信息，然后分析信息，为人们提供建议、策略和方案。
和传统驾校的培训相比，AI机器人教练有几个显而易见的优势：训练效率高、能实时测评学员水平及缩短培训周期等等。但基于现有的技术，AI教练还存在一些尚未解决的问题，包括技术和政策层面。
刘峰对「探客Tanker」透露，随着各国认识到AI技术的潜力以及可能存在的弊端，目前很多国家都在制定人工智能政策。在政策方面，人工智能自2016年起就进入国家战略地位。在资金、技能和技术的支持下，整个行业和政府都在积极推动数字化转型，为可持续商业模式提供产品优势。为了促进AI的采用，政府正在制定激励措施和目标，以鼓励对AI进行投资、培训和研究。
除了政策支持和企业投入，驾校和学员也在实际的教学体验中对智能系统和AI教练有不同的感受。
“对驾校来说，AI教练的引入让教练可以同时带更多学员，不仅节约成本，同时能招收更多学员，但是由于接受程度不同，所以不同驾校部署的智能系统数量也不同。而学员的接受程度更多的是要靠驾校的引导，引导程度不同学员的接受程度也就不同。从目前的反馈来看，还都是比较正向积极的。”张雨萱对「探客Tanker」坦言。
与此同时，某家使用了AI教练的驾校向「探客Tanker」透露，由于智能系统可以实时收集学员的学习数据，辅助教练做出纠正，学员考驾照的合格率也有了一定幅度的上升。而对学员来说，无论是在智能模拟器上训练还是在AI教练的监督下学习，都比在教练身边放松，学习效率也更高。
其实，一项技术的出现一定是为了在一定程度上解放人力，但AI教练的目的并不是取代人类教练，而是要提高培训效率，节约成本。
图 / 摄图网，基于VRF协议
“现在AI教练的技术已经可以做到取代人类了，但是任何技术都需要人的监管，我们的建议是，一位教练同时看管几台车。我们要做的是辅助教练，并且保证学员的安全。”张雨萱对「探客Tanker」表示。
目前，AI教练更多的使用在科目二和科目三的培训中，主要充当人类教练的助手，而纵览全局、掌握学员的学习进度和安全的仍然是人。未来，或许不排除AI能在驾培领域中胜任更多工作，但其存在的目的绝不是为了取代人工。
相反，AI能做的越多，需要的人也就越多。当机器人出现后，一些简单的搬运、配送及问询工作都可以由机器人来完成，而人就可以集中于更加复杂的任务，比如工作现场的灵活调度和更多的沟通工作等等。不仅如此，技术的应用还带来了更多工作岗位，如机器人系统的研发工程师、运维工程师等等。
对AI教练技术来说，汽车行业是一块良田，机遇非常多。不论是商业运营还是用户个人的数据分析，都适合应用人工智能。未来，AI教练在技术上还有很多需要突破的地方，如全场景语音交互，以及利用VR技术让学员更直观地学习。
目前为止，智能机器人在驾培行业还是一个相对的空白。AI教练的出现，一方面可以填补市场的空白，另一方面可以保持优势制定行业标准占领制高点。不过，这个以AI技术为核心的赛道，无法一蹴而就——它需要以大量的数据训练和深度学习为主，才能打磨出更智能的技术能力去深耕汽车业这块良田。
毫无疑问，这还需要从业者们付出更多的耐心与努力，最后让AI技术助力驾培行业实现新突破，也让“AI教练教人开车”这件事变得靠谱且常见。
*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。
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